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Cocoa學習手冊--使用Objective-C 第三版
程式設計大師智慧結晶|與主流程式語言的創始者對話
HTML5與JavaScript Web Apps開發實務
 

演算法技術手冊 第二版
Algorithms in a Nutshell, 2nd Edition
 
作者: George T. Heineman等
譯者: 陳仁和
‧書號: A450     出版日: 2017/01/18
ISBN: 9789864762637     EAN: 9789864762637
紙本書價格: 580     光碟:  線上下載
電子書: 尚未出版
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「這本書有三項值得閱讀的理由:針對書中演算法與資料結構,以視覺化圖表展示其特性;內容以會話方式陳述而不是生硬的學術語調;以及始終不斷強調的演算法效能基準。如果您正處於演算法領域的現實世界中,本書勢必會改變您對資料結構的使用方式。」
── Richard Resnick
GQ Life Science公司執行長

設計穩健的軟體需要運用高效的演算法,然而程式設計師鮮少能深入了解演算法可運用的程度。書中提供用於解決各種程式設計問題的現有演算法,並協助讀者選擇與實作適合所需的演算法。搭配淺顯易懂的數學陳述,讓讀者輕鬆了解與分析演算法的效能。

本書基於嚴謹的原則,著重於實作應用而非理論,包含了多種程式語言程式碼解法的運用與描述。本版的更新內容有:以Python語言描述十多個新增演算法的實作、Voronoi圖(Voronoi diagrams)的實作、以及描述空間樹(spatial tree)結構的新單元,如:R樹(R-Trees)與四元樹(Quadtrees)。

透過本書您將學習到:
‧解決新的程式設計問題或提升現有解法的效能
‧快速找到與問題相關的演算法以及確定適用的演算法
‧透過C、C++、Java與Python的實作程式獲得演算法解法
‧了解演算法的預期效能與優化執行所需的條件
‧使用進階的資料結構提高演算法效率


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George Heineman 是伍斯特理工學院(WPI)電腦科學系副教授,曾於2005年擔任元件軟體工程(CBSE)國際研討會會議主席。

Gary Pollice 是WPI的教授級專業技術人員(PoP),也是《Head First Object-Oriented Analysis and Design(深入淺出物件導向分析與設計)》作者之一。

Stanley Selkow 曾經在諾克斯維爾、伍斯特、蒙特利爾、重慶、洛桑與巴黎等地的大學擔任教職,累積將近四十年的教學經驗。

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Data Science from Scratch中文版|用Python學資料科學 網站擷取|使用Python 資料科學的商業運用


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前言(第二版)
第一章 演算法的思量
第二章 演算法的數學論
第三章 演算法的建置基礎
第四章 排序
第五章 搜尋
第六章 圖論
第七章 AI 的路徑搜尋
第八章 網路流量
第九章 計算幾何
第十章 空間樹結構
第十一章 新興的演算法
第十二章 總結:演算法原理
附錄A 基準作業


  
 
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