一、Python程式設計第1章 Python語言與人工智慧的基礎第2章 寫出你的Python程式第3章 變數、資料型態與輸出輸入第4章 運算子與運算式第5章 條件敘述第6章 迴圈結構第7章 函數第8章 字串字串、清單、元組與字典第9章 模組、類別、檔案與例外處理二、Python資料科學套件+Jupyter Notebook第10章 Jupyter Notebook互動運算環境第11章 NumPy 向量與矩陣運算第12章 Matplotlib 資料視覺化第13章 使用Pandas掌握你的資料第14章 SciPy 演算法與科學運算第15章 探索性資料分析實作案例三、Python機器學習與深度學習第16章 機器學習與深度學習入門附錄A Python 常用整合開發環境的使用