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第1章 從A/B 測試開始:使用貝氏統計入門假說檢定第2章 機率程式設計:尋求電腦的幫助第3章 組合測試:分解為元素思考第4章 通用啟發法:不用統計模型的最佳化方法 第5章 吃角子老虎機演算法:面對測試中的損失第6章 組合吃角子老虎機:吃角子老虎機演算法遇到統計模型第7章 貝氏最佳化:處理連續值的解空間第8章 未來的網站最佳化附錄A 矩陣運算的基礎 附錄B Logistic 迴歸上的湯普森抽樣
Mapping Experiences 看得見的經驗 第二版 深度學習實務應用|雲端、行動與邊緣裝置 從程式員到AI專家|寫給程式員的人工智慧與機器學習指南