進擊的資料科學|Python與R的應用實作 
作者: 郭耀仁
書號: AEL018600     出版日: 2019/07/15
ISBN: 9789865021825     EAN: 9789865021825
紙本書價格: 580     附件:  線上下載
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從如何獲取、掌控、探索、預測與溝通資料認識現代資料科學應用
您已經具備Python或R語言基礎程式設計能力,卻不曉得該如何應用所學來撰寫網頁爬蟲、連結資料庫、清理資料、資料視覺化或者機器學習嗎?這是為您量身打造的一本進階應用書,您將在本書找到用Python和R語言實踐前述這些迷人資料科學應用場景的實作範例!
●用語平易近人、淺顯易讀
●有效提升就學、研究與求職的即戰力
●適合閱讀本書的讀者:已經能嫻熟使用Python或R語言基本程式設計的使用者、想學習Python或R語言資料科學應用的使用者

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郭耀仁

畢業於台灣大學商學研究所,是資料科學與推廣教育的愛好者,目前為教育科技新創團隊 Kyosei.ai的共同創辦人,於台大資工系統訓練班、資策會、中華電信學院及多所大專院校講授資料科學課程。
在Kyosei.ai之前任職過上海的韓商新創公司、台北的美商軟體公司與銀行,閒暇時喜歡長跑;著有輕鬆學習 R語言、R語言使用者的Python學習筆記(2017 iT邦幫忙鐵人賽Big Data組冠軍)與進擊的資料科學。

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Python基礎必修課(含MTA Python微軟國際認證模擬試題) 大數據分析Excel Power BI全方位應用(第三版) 輕鬆學習R語言(第二版)-從基礎到應用,掌握資料科學的關鍵能力


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Chapter 1 資料科學的前世今生

Part 1:如何獲取資料
Chapter 2 載入常見檔案格式
Chapter 3 向資料庫查詢
Chapter 4 靜態擷取網頁內容
Chapter 5 動態擷取網頁內容

Part 2:如何掌控資料
Chapter 6 認識常見的資料結構
Chapter 7 基礎資料框操作技巧
Chapter 8 進階資料框操作技巧
Chapter 9 關於文字

Part 3:如何探索資料【彩色印刷】
Chapter 10 基礎視覺化
Chapter 11 視覺化中的元件
Chapter 12 其他視覺化類型

Part 4:如何預測資料【彩色印刷】
Chapter 13 尋找迴歸模型的係數
Chapter 14 迴歸模型的評估
Chapter 15 尋找羅吉斯迴歸的係數
Chapter 16 分類模型的評估

Part 5:如何溝通資料【彩色印刷】
Chapter 17 互動式圖表及 R 語言
Chapter 18 互動式圖表及 Python


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