統計分析入門與應用--SPSS中文版+SmartPLS 3(PLS-SEM)第三版

作者：蕭文龍

書號： AEM002600

出版日： 2020/10/29

ISBN： 9789865026097

EAN： 9789865026097

紙本書價格： 800

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榮獲SmartPLS官方臉書推薦 https://www.facebook.com/SmartPLS/
國立中山大學終身榮譽國家講座梁定澎教授
University of Nottingham Ningbo China Prof. Patrick Y.K. Chau
National University of Singapore Prof. Kwok Kee Wei
Hamburg University of Technology Prof. Christian M. Ringle (SmartPLS開發者之一)
The Otto-von-Guericke University, Germany Professor, Marko Sarstedt
好評推薦!!

*新增！在論文中正確地呈現各種統計檢定的結果。
*提供SEM的演進、Formative（形成性的評估）、中介因子的5種型態、調節效果的9種型態、測量恆等性（Measurement Invariance）、MGA呈現的範例、被中介的調節（中介式調節）、被調節的中介（調節式中介）。
*國內第一本深入探討最新量表發展、中介和調節變數的應用、reflective(反映性)和 formative(形成性)指標的發展和模式的指定。
*本書以實用的角度引導學員從學習社會科學概念開始介紹，到完成一份專題、研究生論文和論文投稿，對於大學部專題，碩博士學生，量化的研究人員都有莫大的幫助。
*以統計分析(多變量分析)為主軸，整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析多、元尺度和集群分析，第二代統計技術–結構方程模式(SEM)。
*內容涵蓋SmartPLS 3基本操作、PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介因子的5種型態、調節效果的9種型態、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、和論文結構與研究範例。
*本書可作為統計分析和多變量分析的教科書，也是Hair, Black, Babin, and Anderson所撰寫的Multivariate Data Analysis多變量分析的最佳輔助參考書籍，更是Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt所撰寫的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling(PLS-SEM)的最佳輔助參考書籍。

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AMOS結構方程模式最佳入門實用書

SPSS 26統計分析嚴選教材(適用SPSS 26~22)

Excel函數與分析工具-應用解析x實務範例x統計分析(適用Excel 2019~2013)

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第1章統計分析簡介與數量方法的基礎
第2章 SPSS 的基本操作
第3章量表的發展，信度和效度
第4章檢視資料與敘述性統計
第5章相關分析(Correlation Analysis)
第6章卡方檢定
第7章平均數比較(t檢定)
第8章因素分析
第9章迴歸分析
第10章區別分析與邏輯迴歸
第11章單變量變異數分析
第12章多變量變異數分析
第13章典型相關
第14章聯合分析、多元尺度方法和集群分析
第15章結構方程模式之 Partial Least Squares(PLS)偏最小平方
第16章 SmartPLS 統計分析軟體介紹
第17章 PLS-SEM(SmartPLS) 結構方程模式的學習範例
第18章結構方程模式之反映性(Reflective)模式
第19章結構方程模式之形成性(Formative)模式
第20章交互作用、中介和調節(干擾)
第21章 SmartPLS 3 進階應用介紹
第22章被中介的調節(中介式調節)和被調節的中介(調節式中介)分析
第23章研究流程、論文結構與發表於期刊的建議
附錄A 統計分配表

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