前言
Chapter 1：自然語言處理簡介
Chapter 2：TensorFlow 介紹
Chapter 3：Word2vec｜學習單詞內嵌
Chapter 4：Word2vec 進階
Chapter 5：CNN 卷積神經網路｜句子分類
Chapter 6：RNN 遞迴神經網路
Chapter 7：LSTM 長短期記憶網路
Chapter 8：LSTM 的應用：生成文字
Chapter 9：LSTM 的應用：生成圖片說明
Chapter 10：Seq2Seq 序列轉序列｜ NMT 神經機器翻譯
Chapter 11：NLP 自然語言處理的趨勢與未來
Appendix A：數學基礎和 TensorFlow 進階概念