第一部分：機率入門
第一章：貝氏思維和日常推理
第二章：衡量不確定性
第三章：不確定性的邏輯
第四章；建立二項機率分布
第五章：貝他分布

第二部分：貝氏機率和事前機率
第六章：條件機率
第七章：樂高中的貝氏定理
第八章：貝氏定理中的事前機率、概度和事後機率
第九章：貝氏事前機率與運用機率分布

第三部分：參數估計
第十章：取平均值與參數估計
第十一章：測量資料的擴散範圍
第十二章：常態分布
第十三章：參數估計的工具：機率密度函數、累積密度函數和分位數函數
第十四章：用事前機率做參數估計

第四部份：假設測試：統計學的核心
第十五章：從參數估計到假設測試：建立貝氏A/B測試
第十六章：貝氏因子和事後勝率：觀點之爭
第十七章：陰陽魔界中的貝氏推理
第十八章：當資料無法將你說服
第十九章；從假設測試到參數估計

附錄A：R語言快速入門指南
附錄B：剛好夠用的微積分
附錄C：習題解答