HBase技術手冊
HBase: The Definitive Guide
 
作者: Lars George
譯者: 辜文元/周天穎/衷嵐焜/林峰正/朱凌儒
書號: A330     出版日: 2012/12/13
ISBN: 9789862765968     EAN: 9789862765968
紙本書價格: 880     附件: 
電子書: 尚未出版
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處理巨量資料(Big data)的最佳選擇

如果你正在尋找一個具可擴展性的儲存解決方案,來容納幾乎是永無止盡的大量資料,本書介紹的Apache HBase可以滿足你的需要。它是Google BigTable架構下的一個開放原始碼實作,HBase可以擴展到數十億筆資料和數百萬個欄位,同時確保寫入和讀取效能仍然保持一定的水準。針對許多IT人員經常提出的問題,本書提供了一些很有參考價值的解答。

.探索如何更緊密地與Hadoop整合,讓HBase可以更容易做到可擴展性。
.透過一個由一般伺服器所架設的低成本叢集,來散佈大型資料集。
.利用原生Java客戶端,或透過閘道伺服器所提供的REST、Avro或Thrift API來存取HBase。
.瞭解HBase的架構細節,包括儲存格式、預寫式日誌、背景程序等等。
.HBase整合Hadoop的MapReduce框架,用於大規模平行化的資料處理作業。
.學習如何去調校叢集、設計綱要、複製資料表、匯入大量資料、卸離節點和更多其他的工作。



名人推薦
「分散式系統通常最好是像〝雲〞一般。Lars George從實務中萃取出來的寶貴經驗,是我們在學習HBase過程中一個很好的引導。」—Josh Patterson, Cloudera

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Lars George是HBase提交者,目前於Cloudera擔任解決方案架構師一職,主要負責Hadoop和HBase的技術支援、顧問服務和教育訓練工作。曾經在多次Hadoop使用者會議和大型研討會上發表演說,像是在布魯塞爾市的開放原始碼開發者歐洲會議(FOSDEM,Free and Open Source Software Developers’ European Meeting)。

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Hadoop 技術手冊 第二版 Hadoop管理手冊


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第1章 簡介
第2章 安裝
第3章 客戶端API:基礎
第4章 用戶端API:進階功能
第5章 用戶端API:管理功能
第6章 可用的客戶端
第7章 與MapReduce整合
第8章 架構
第9章 進階使用
第10章 叢集監控
第11章 效能調校
第12章 叢集管理

附錄A HBase組態屬性
附錄B 發展藍圖
附錄C 升級先前的版本
附錄D 發佈版本
附錄E Hush SQL綱要
附錄F HBase vs. Bigtable


  
 

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