機器學習駭客秘笈 Deep Learning|用Python進行深度學習的基礎理論實作 精通機器學習|使用Python
第一章 大致接近正確的軟體第二章 機器學習速覽第三章 K-最近鄰法第四章 單純貝氏分類第五章 決策樹與隨機森林第六章 隱馬可夫模型第七章 支持向量機第八章 類神經網路第九章 分群第十章 資料萃取與模型改善第十一章 全書總結