第一部分 深度學習實務第一章 你的深度學習旅程第二章 從模型到生產第三章 資料倫理第二部分 了解 fastai 的應用第四章 在引擎蓋下：訓練數字分類模型第五章 圖像分類第六章 其他的電腦視覺問題第七章 訓練先進模型第八章 協同過濾第九章 表格模型第十章 NLP：RNN第十一章 使用 fastai 的中層API 來處理資料第三部分 深度學習基礎第十二章 從零開始製作語言模型第十三章 摺積神經網路第十四章 ResNets第十五章 應用架構第十六章 訓練程序第四部分 從零開始深度學習第十七章 神經網路基礎第十八章 用 CAM 來做 CNN 解釋第十九章 從零開始打造 fastai Learner第二十章 思想總結附錄A 建立部落格附錄B 資料專案檢查表
精通機器學習｜使用Scikit-Learn, Keras與TensorFlow 第二版 深度學習｜內行人的做法 深度學習