推薦序前言【第一部分 建構模型】 第1章 TensorFlow 簡介 第2章 電腦視覺簡介 第3章 從基礎晉級：偵測圖像中的特徵 第4章 使用 TensorFlow Datasets 來取得公開的資料組 第5章 自然語言處理簡介 第6章 使用 embedding 來以程式表達情緒 第7章 用遞迴神經網路來處理自然語言 第8章 使用 TensorFlow 來創造文本 第9章 了解序列和時間序列資料 第10章 建立 ML 模型來預測序列 第11章 使用摺積和遞迴方法來製作序列模型【第二部分 使用模型】 第12章 TensorFlow Lite 簡介 第13章 在 Android app 使用 TensorFlow Lite 第14章 在 iOS app 裡使用 TensorFlow Lite 第15章 TensorFlow.js 簡介 第16章 用 TensorFlow.js 製作電腦視覺的設計技術 第17章 將 Python 模型轉換成 JavaScript 來重複使用它 第18章 遷移學習，使用 JavaScript 第19章 用 TensorFlow Serving 來部署 第20章 AI 道德、公平性和隱私索引
寫給程式設計師的深度學習｜使用fastai和PyTorch 精通機器學習｜使用Scikit-Learn, Keras與TensorFlow 第二版 深度學習實務應用｜雲端、行動與邊緣裝置