Python演算法交易
Python for Algorithmic Trading
 
作者: Yves Hilpisch
譯者: 藍子軒
書號: A671     出版日: 2021/07/22
ISBN: 9789865028640     EAN: 9789865028640
紙本書價格: 680     附件: 
電子書: 尚未出版
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從創意發想到雲端部署

「能看到Yves Hilpisch完成他的大作,真令人感到興奮;他的著作整合了Python與雲端計算的全套做法,運用統計學與機器學習的技術,在金融市場中取得正向的報酬。」
—McKlayne Marshall
演算法交易專業工作者

演算法交易在過去曾是各大投資機構獨佔優勢的領域,但如今就算是小型投資機構或甚至散戶交易者,也都有能力透過線上平台從事這類的交易。如今許多交易者都選擇Python(及其強大的套件體系)做為他們實現演算法交易的工具。本書作者Yves Hilpisch針對如何把Python運用於演算法交易這個引人入勝的領域,為所有學生、學者及專業工作者提供了相應的介紹。

你將在演算法交易許多不同的面向,學習到各種應用Python的方式,例如交易策略的回測,以及與線上交易平台互動的做法。一些規模最大的買賣投資機構,都在大量運用Python。 本書會以系統化的方式探索如何打造、部署自動化演算法交易策略,協助你達到與其他人公平競爭的水準。

‧設定一個適合進行演算法交易的Python環境
‧學習如何從公開或專用的資料來源,檢索出金融數據資料
‧運用NumPy與pandas,探索向量化金融分析方法
‧掌握不同演算法交易策略的向量化回測做法
‧運用機器學習與深度學習,做出市場預測
‧運用socket程式設計工具,即時處理串流資料
‧透過Oanda與FXCM交易平台,實現自動化演算法交易策略


請您在https://py4atce.pqp.io的Quant平台進行註冊,就可以免費存取、執行本書隨附的程式碼

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Yves J. Hilpisch博士 是AI Machine與The Python Quants的創建者兼執行長,其中The Python Quants這個集團主要聚焦於金融資料科學、人工智慧、演算法交易、金融計算相關開源碼技術的運用。 他也是《Artificial Intelligence in Finance(O’Reilly)》(金融人工智慧)、《Python for Finance(O’Reilly)》(Python金融應用)、《Derivatives Analytics with Python(Wiley)》(Python衍生性金融商品分析)、《Listed Volatility and Variance Derivatives(Wiley)》(波動率指數與各種不同的衍生性金融商品)這幾本書的作者,同時也在計量金融認證(Certificate in Quantitative Finance;CQF)計劃中,提供人工智慧演算法交易相關的講座。

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金融AI|人工智慧的金融應用 機器學習設計模式 精通機器學習|使用Scikit-Learn, Keras與TensorFlow 第二版


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第一章 Python & 演算法交易
第二章 Python 基礎架構
第三章 金融數據資料的處理
第四章 精通向量化回測
第五章 運用機器學習預測市場動向
第六章 打造事件型回測物件類別
第七章 即時資料與 Socket 的處理
第八章 運用 Oanda 交易 CFD 差價合約
第九章 運用 FXCM 進行外匯交易
第十章 自動化交易操作
附錄 Python、NumPy、matplotlib、pandas


  
 

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