精通資料分析|使用Excel、Python和R
Advancing into Analytics|From Excel to Python and R
 
作者: George Mount
譯者: 沈佩誼
書號: A697     出版日: 2022/01/18
ISBN: 9786263240612     EAN: 9786263240612
紙本書價格: 520     附件: 
電子書: 尚未出版
試讀  
  博客來  
  金石堂  
  天瓏  
  團體購書



回頁首
資料分析聽起來很難,但只要你會用Excel,其實就不難上手了。透過這本實作指南,能夠幫助你更進一步地理解資料分析與處理,並瞭解如何藉助程式語言進行資料分析與假說檢定。

資料分析的重點是找出關聯性,本書可以引導你學到更進階的資料分析技術。本書運用試算表作為練習基礎統計學概念的範例,並告訴你如何運用Python與R進行更有效率的資料分析。

這本實用指南可以幫助你:
.了解如何利用Excel進行資料分析:透過Excel來測試變數之間的關係,並運用統計學製作令人信服的分析
.從Excel到R:學會如何使用R進行原本利用Excel所進行的資料分析工作
.從Excel到Python:學會如何應用Python進行原本利用Excel所進行的資料分析工作



專家推薦
「本書精確地說明如何運用Excel進行資料科學與分析的工作」--Jordan Goldmeier, 微軟Excel MVP
「這本書不僅可以作為商業和資料分析的參考資料,也可以作為入門教材」--Aiden Johnson, 資料科學家



回頁首
George Mount擁有金融與資訊系統雙碩士,是專精於分析教育的顧問公司Stringfest Analytics的創辦人與執行長。他與頂尖BootCamp工作坊、學習平台及訓練機構合作,幫助學員精通資料分析,經常在stringfestanalytics.com上分享分析相關內容及撰寫部落格文章。


回頁首

精通資料視覺化 Python for Excel|自動化與資料分析的現代開發環境


回頁首

第一部|Excel資料分析導論
第1章 探索式資料分析導論
第2章 機率導論
第3章 推論統計導論
第4章 相關與迴歸
第5章 資料分析堆疊

第二部|從Excel到R
第6章 Excel 使用者開始使用 R 的第一步
第7章 R 的資料結構
第8章 在 R 中處理資料和視覺化
第9章 總體專案:R for Data Analytics

第三部|從Excel到Python
第10章 Excel使用者開始使用Python的第一步
第11章 Python的資料結構
第12章 在Python中處理資料和視覺化
第13章 總體專案:Python for Data Analytics
第14章 總結與展望


  
 

關於碁峰隱私權政策聯絡我們     檢視 : PC 版  手機版
碁峰資訊股份有限公司 GOTOP INFORMATION INC.
台北市南港區三重路66號7樓之6 / 7F.-6,No.66,Sanchong Rd.,Nangang District,Taipei
TEL:(02)2788-2408 FAX:(02)8192-4433 劃撥帳號:14244383
Copyright 2014© GOTOP Information Inc, All Rights Reserved 請勿任意連結、轉載