網路+大數據:精準行銷的利器 
作者: 陳建英、黃演紅
譯者: 胡為君
書號: ACD014600     出版日: 2016/11/04
ISBN: 9789864761951     EAN: 9789864761951
紙本書價格: 380     附件: 
電子書: 尚未出版
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人手一台智慧手機,如何做到個性化的精準行銷?
大數據行銷有成功案例嗎?

大數據時代的到來,改變了人們的生活方式,也改變了企業的生產和行銷行為。企業主導市場的時光已經一去不復返了,顧客變成了這個時代真正的主人。伴隨著顧客生活、消費方式的變化,企業的生產、行銷方式也被迫發生著改變。傳統企業只負責生產製造的時代已經結束了,每個企業要想生存下去,就不得不與顧客發生親密互動,在顧客的需求引導下尋求新的生存發展方式。而來自於顧客的資料,就是企業最好的決策依據。

本書從服裝、餐飲、交通、零售、商超、娛樂、通信、社交、廣告、醫療、生產製造等方面,為企業的精準行銷提出了建議和解決方案。企業在面對市場和消費者時,都會探索和形成體現自身優勢的方式。但不論是哪一種行業,在利用網際網路和大數據從事行銷工作時,基本的原理和策略是相通的。相信本書所介紹的成功案例,可以為您帶來靈感與啟發。


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這幾年,網路企業如雨後春筍般地蓬勃發展起來。各種各樣的企業都或多或少地與網路發生了聯繫。顧客網購衣服時,會在網站上留下自己的資料;當顧客利用App訂餐時,會在App中留下自己的資料;顧客利用叫車軟體、購票軟體出去旅行、住宿時,又會留下相關資料……在這個時代,沒有一個人會逃得開網路,逃得開資料。企業亦是如此,不能在網路、行動網路抓住顧客的企業,其發展會變得舉步維艱。

那麼,企業到底該怎樣直達顧客內心,達成最精準的行銷呢?總體來看,當然是要建構屬於自己的資料後台,緊抓手機行動設備,利用資料收集顧客的需求和特點,制訂出恰當合適的行銷決策,達成網路實體的完美貫通,給顧客人性化、智慧化的服務體驗。但每個產業、每家企業都有自己的特點,要精準行銷就不能一概而論,要根據自身的資源和特點尋求屬於自己的行銷策略。

不過,有了大數據的指引,相信每個行銷者都能找到自己適合並擅長的行銷手段。在網路和大數據的浪潮裡,企業唯有緊跟潮流,才能持續發展!


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資料科學的商業運用 資料智慧化:利用資料科學,將資訊化為創見


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第1章 數字迷人:大數據時代,行銷大變局
1.1 從 IT 到 DT,什麼變了?
1.2 如果顧客控制了你的行銷,怎麼辦?
1.3 大數據為什麼能撼動世界?
1.4 大數據商業變革,變革了什麼?
1.5 精準行銷,為什麼在現在崛起與爆發

第2章 資料來源:顧客?搜尋引擎?還是 DT 技術?
2.1 思維變局,不能忽視的資料
2.2 精準行銷數據從哪兒來?
2.3 建構屬於自己的行銷資料庫
2.4 DT 技術探索資料,要比顧客還瞭解自己

第3章 量身訂做:讓衣服穿在合適的人身上
3.1 用資料收集顧客適合穿什麼?
3.2 如何以導購 App 收集資料,定位顧客?
3.3 社群平台的服裝行銷策略
3.4 以資料提升服務,以體驗吸引顧客

第4章 主廚推薦:舌尖上的餐飲大數據
4.1 行動網路帶來的行銷管道變革
4.2 基於地圖的餐飲行銷怎麼做?
4.3 如何積累自己的餐飲行銷資料?
4.4 讓顧客參與,DIY 自己的餐點
4.5 社交飯局:社群平台上如何做餐飲行銷?
4.6 未來食客們到底關注什麼?

第5章 說走就走:地圖和街景資料中的行銷秘密
5.1 地圖知道你所有足跡的秘密
5.2 如何讓旅遊 App 知道顧客想去哪兒?
5.3 出行無憂,大數據如何讓都市暢通無阻?
5.4 街景地圖怎樣讓使用者足不出戶遊遍全世界
5.5 用無線設備收集景點遊客資訊,精準行銷

第6章 生活保姆:零售與大賣場打響大數據之戰
6.1 淘寶大數據的精準行銷
6.2 如何用大數據為顧客開好購物單?
6.3 用資料決策商品搭配銷售
6.4 抓住「關鍵時刻」,精準行銷
6.5 劃分顧客類別,讓行銷進入顧客的心

第7章 影音萬能:依據使用者的喜好創作影音
7.1 搜尋引擎知道電影的票房
7.2 拍什麼作品,資料決定
7.3 影音網站的大數據精準行銷
7.4 如何在微電影、影片中達成精準行銷?

第8章 社交通訊:大數據寶地,精準行銷利器
8.1 尋找社群平台上的大數據寶藏
8.2 騰訊為什麼與京東合作?
8.3 社群平台上開故事會
8.4 如何吸引粉絲,做好粉絲行銷?
8.5 通訊商的大數據實踐

第9章 廣告媒體:讓廣告只給有需求的顧客看
9.1 不一樣的時代,不一樣的廣告
9.2 如何讓廣告只給有需求的顧客看?
9.3 新媒體如何做精準行銷?
9.4 大數據如何讓傳統媒體達成精準行銷?
9.5 攻佔手機 App 流量入口

第10章 金融理財:網路金融的顛覆與創新
10.1 網路改變了傳統金融市場的什麼?
10.2 網路金融要精準人群,而不是精準媒體
10.3 如何用大數據做 P2P 網貸?
10.4 協力廠商理財平臺如何吸引顧客?
10.5 剖析眾籌模式的行銷模式

第11章 醫療服務:讓每個人都有自己的專屬醫師
11.1 大數據真的可以預測醫療方向嗎?
11.2 求人不如求己的智能 App
11.3 如何根據流感疫情資料定制行銷方案?
11.4 用大數據為病人尋求治療方案
11.5 醫藥 O2O 怎樣掌控顧客健康?
11.6 醫療/ 運動穿戴設備達成病人自助醫療

第12章 生產製造:用大數據多快好省,按需生產
12.1 大數據時代,需求決定生產
12.2 用資料定位顧客,探索顧客需求
12.3 個人化生產,讓顧客參與產品設計
12.4 如何以大數據提升傳統製造業核心競爭力?
12.5 讓產品資訊化,建構企業行銷資料庫

第13章 共贏行銷:精準行銷時代的雙贏未來
13.1 大數據與精準行銷建構智慧未來
13.2 資料與雲建構人類的共用未來
13.3 資料安全是大勢所趨
13.4 資料思維創造新的發展機遇

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