圖解人工智慧|從零開始了解人工智慧的原理與應用 
作者: 神崎洋治
譯者: 吳嘉芳
書號: ACD015900     出版日: 2018/09/10
ISBN: 9789864769063     EAN: 9789864769063
紙本書價格: 380     附件: 
電子書: 尚未出版
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世界棋王被電腦打敗的消息震動全球,以往只存在於電影、動漫中的「人工智慧」一夜之間變得具體。本書將告訴您,「人工智慧」究竟是什麼?為何它可以近似人類,專家學者朗朗上口的「類神經網路」、「深度學習」到底是什麼意思?現實生活中的人工智慧適合樣貌?

看完本書,您將可以:
.具備人工智慧的基礎知識
.用大家都能聽懂的方式,說明「類神經網路」、「深度學習」、「強化學習」等神秘的名詞
.了解認知系統與聊天機器人的工作原理與現實應用
.了解科技大廠正在發展中的AI運算技術

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神崎洋治
熟知機器人、人工智慧、電腦、數位相機、攝影與影像編修、智慧型手機等技術的專職作者兼顧問。曾以媒體特派員的身分進駐美國矽谷,負責採訪新創公司,報導電腦與網際網路業界的最新消息,主要著作有《図解入門 最新人工知能がよ~くわかる本》(秀和系統)、《Pepperの衝撃!》(日經BP)、《ロボット解体新書》(SB Creative)。


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人工智慧(AI)深受各界矚目,出現在電影、動漫中的人工智慧,有時會被塑造成知識豐富,可以做出正確判斷的全知全能者。但是現在引起討論的人工智慧並非如此。不過,即便是這樣,也不能認為「人工智慧沒什麼大不了」,而且「人工智慧與我的工作或生活毫不相干」的想法也過於草率。

那麼,「人工智慧」究竟有何過人之處?那就是:人工智慧擁有至今電腦沒有的能力。首先是「視覺」。因為相機及感測器的效能提升,可以收集到豐富的數位影像,而在電腦中完成了辨識影像的基礎。但是,即使有了基礎,沒有調查、辨別的能力,就毫無意義。過去就是處於這種情況。然而,隨著「類神經網路(Neural Network)」技術的實用化,提高了解析影像,分辨物體的能力。不過,要發揮這項能力,必須經過「學習」(機器學習),龐大的大數據就是教材,人類要花多年才擁有的「視覺經驗」,電腦透過大數據,瞬間就能體驗、分析、學習。而這裡使用的是稱作「深度學習」的結構。利用深度學習,電腦可以分辨物品,找出判斷模式。得到視覺的電腦,可以推測貓狗、人類的性別、年齡。如果安裝在汽車上,可以辨別交通號誌,辨識行人及周圍的車輛。這種情況類似孩童在短時間內,快速學習、成長為大人的過程。雖然無法瞭解尚未學過的事物,但是只要從學習過程中找出模式,就可以計算出高準確率的預測結果或做出正確判斷。過去電腦做不到,或我們認為不可能的事情,如今都變得可以達成。

學習再判斷的能力不限於視覺,研究人員也試圖提高電腦的「聽覺」。整合高效能的感測器,讓電腦獲得各種「感覺」的日子已近在咫尺。電腦與人類最大的差別,就是有沒有「感覺」或「情感」。但是,現在也試著迅速縮小這個部分的差距。在我們的生活中,處處都仰賴包括電腦在內的電子設備。現在,網際網路可以說是生活中的重要基礎建設之一。

獲得視覺與感覺,提高了預測及判斷能力的電腦,能做到的事情,與過去大相逕庭。對於因為工作而開發或使用電腦的人而言,今後數年之間,電腦做得到的事情,可能會有非常大的變化。在我們的生活中,至今由真人負責的多數工作,也可能被電腦或機器人取代。不論「人工智慧」這個名詞或表現恰不恰當,毫無疑問地,電腦改革正在發生中。

本書要說明,現在成為討論話題的「人工智慧」究竟是什麼?認為電腦近似人類的理由及其結構,「類神經網路」及「深度學習」等名詞解說、成為矚目焦點的IBM Watson、AI運算究竟如何實用化等。透過本書,若能讓你瞭解電腦的變革、AI運算的端倪,筆者將深感榮幸。倘若你會永遠留存這本書,筆者將感覺無比欣喜。

趁著本書出版之際,在此對編輯部的工作人員,以及承蒙協助的企業、研究機構的各位,致上十二萬分的感謝。

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圖解區塊鏈 圖解物聯網|感測器的架構與運用


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第1章 人工智慧的基礎知識
第2章 類神經網路的衝擊
第3章 人工智慧的結構
第4章 認知系統與AI聊天機器人
第5章 最新的AI 運算技術
第6章 實用化的人工智慧


  
 

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