實戰機器學習|以深度學習演算企業資料 
作者: 李博
譯者: 賴榮樞
書號: ACL053100     出版日: 2018/09/20
ISBN: 9789864769087     EAN: 9789864769087
紙本書價格: 450     附件:  線上下載
電子書: 尚未出版
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‧人工智慧觸手可及,讓資料起舞
‧運用演算法擴展企業營運業務
‧機器學習專家力作,實戰經驗分享

『這是一本難得的機器學習愛好者的入門書籍,涵蓋機器學習的基礎理論和深度學習等相關內容,內容深入淺出。更加難能可貴的是,本書基於阿里雲機器學習平台,針對7個實際業務場景,構建了完整的解決方案,給讀者帶來第一手的實戰演練經驗。』
—阿里雲資深專家 褚崴

『機器學習演算法正在逐漸滲透到資料化營運的各個面向,演算法和業務資料相結合可以大幅度地提高業務效率、降低成本。本書以演算法的業務應用作為切入點,包含大量的案例說明,非常適合讀者快速入門。』
—阿里雲高級專家 陳鵬宇


機器學習是一門多領域且跨領域的學科,涉及機率論、統計學、逼近理論、凸分析、演算法複雜性等多門學科,專門研究電腦如何模擬或做到人類的學習行為。機器學習是人工智慧的核心,是使電腦具有智慧的根本途徑。

本書透過對機器學習的背景知識、演算法流程、相關工具、實作案例以及知識圖譜等內容的講解,全面介紹機器學習的理論基礎和實作應用。書中涉及機器學習領域的多個典型演算法,並詳細提供機器學習的演算法流程。

本書適合任何有一定資料程度和程式設計基礎的讀者閱讀。透過閱讀本書,讀者不僅可以瞭解機器學習的理論基礎,也可以參照一些典型的應用案例拓展自己的專業技能。

通過閱讀本書,你將瞭解到:
‧完整的機器學習運作流程,包括資料前置處理、特徵工程、演算法、模型評估等;
‧最常用的機器學習演算法,包括邏輯迴歸、隨機森林、支援向量機、KMEANS、DBSCAN、K近鄰、馬可夫決策、LDA、標籤傳播等;
‧機器學習演算法在實際業務中的應用,涵蓋金融、醫療、新聞、電商等諸多領域;
‧機器學習的常用工具:R、Spark-MLlib、TensorFlow、PAI等;
‧時下最熱門的技術領域:深度學習、知識圖譜等。
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練好機器學習的基本功|用Python進行基礎數學理論的實作 機器學習入門|從玻爾茲曼機器學習到深度學習 初探機器學習演算法


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PART 1 背景知識
 chpater 01 機器學習概述

PART 2 演算法流程
 chpater 02 場景解析
 chpater 03 數據前置處理
 chpater 04 特徵工程
 chpater 05 機器學習演算法 - 常規演算法
 chpater 06 機器學習演算法 - 深度學習

PART 3 工具介紹
 chpater 07 常見機器學習工具介紹

PART 4 實戰應用
 chpater 08 業務解決方案

PART 5 知識圖譜
 chpater 09 知識圖譜

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