經典電腦科學問題解析|使用Python
Classic Computer Science Problems in Python
 
作者: David Kopec
譯者: 賴榮樞
書號: ACL056000     出版日: 2020/06/02
ISBN: 9789865024574     EAN: 9789865024574
紙本書價格: 480     附件:  線上下載
電子書: 尚未出版
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『無論你是新手還是經驗豐富的專家,閱讀本書都有啊哈的豁然感覺!』
—James Watson, Adaptive

『以Python動手解決經典電腦科學問題,是個有趣又能獲得經驗的方式。』
—Jens Christian Bredahl Madsen IT Relation

『強力推薦給每一位有興趣更深入瞭解Python和電腦科學實用價值的人。』
—Daniel Kenney-Jung, MD University of Minnesota

『不僅以精彩有趣的方式呈現經典問題,更搭配了似乎總是有新招式的語言。』
—Sam Zaydel, RackTop Systems

看似新穎或獨特的電腦科學問題,其根源通常就是經典的演算法、編碼技術和工程原理。而解決它們的最佳方式,依然是這些經典之道。以Python來瞭解這些技術,可以擴展你在Web開發、資料整理、機器學習等領域獲得成功的可能性。

藉著Python和這些經過時間考驗的情境、演練和演算法,這本書能磨亮你的CS問題解決能力。你將解決諸多程式設計的挑戰,從二元搜索演算法的簡單任務,到使用k-means分類資料。當你擊破這些將電腦科學和現實相關的程式、資料、執行效能等難題時,一定會感到特別滿意,甚至更可以輕鬆完成下一次工作面試!

本書內容包含:
‧搜尋演算法
‧圖形常用技術
‧神經網路
‧基因演算法
‧對抗式搜尋
‧完全採用型別提示

本書適合中階程度的Python開發人員閱讀。

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David Kopec 是尚普蘭學院(Champlain College,位於佛蒙特州伯靈頓)電腦科學與創新的助理教授。他是《Dart for Absolute Beginners》(Apress, 2014)和《Classic Computer Science Problems in Swift》(Manning, 2018)的作者。

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