The Python Workshop|跟著實例有效學習Python
The Python Workshop
 
作者: Andrew Bird 等
譯者: 張靜雯
書號: ACL058300     出版日: 2020/12/18
ISBN: 9789865026608     EAN: 9789865026608
紙本書價格: 680     附件:  線上下載
電子書: 尚未出版
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消除旁枝末節,循序漸進,逐步獲得成果
學習Python的最好方法就是邊做邊學

《The Python Workshop》的特色
‧非常適合那些希望入門的人
‧充滿活力的步驟教學及練習,讓您學習關鍵技能
‧結構合理,可以按照自己的進度學習
‧25個活動+156個練習,讓您充分學習必要知識

您將利用真實的範例學習,這些範例可以帶來真實的結果,建立實作技能,如同一個資料科學家般建立您的機器學習技能,撰寫腳本來做自動化和節省時間,甚至建立您自己的遊戲和桌面應用程式。

您將採取一種循序漸進的方法來理解Python,不必忍受任何不必要的理論。如果時間不夠,可以改為每天進行一個練習,或者花一整個週末學習如何撰寫Python腳本,任君選擇。只要按照自己的方式學習,您會以一種確實感受成長的方式建立並強化您的關鍵技能。

內容節奏明快又直接,是Python初學者的理想夥伴。您將像軟體發展人員一樣在建立和發展程式碼,並在此過程中學習。您會發現這個過程讓您以最佳實作鞏固新技能,為未來的歲月打下堅實的基礎。

您將學到什麼
‧了解如何使用Python 3編寫乾淨明確的程式碼
‧了解類別和物件導向程式設計
‧能做入門等級的資料科學處理並建立吸人目光的視覺化
‧使用Python建立回應式、現代的Web應用程式
‧使用Python腳本自動化基本的日常任務
‧開始使用Python機器學習做預測

本書適用讀者
本書專為想要學習Python並將其用於解決現實世界中難題的專業人士、學生和業餘愛好者而設計。儘管這是一本入門書籍,但是如果您已經知道一些基本的程式設計概念(例如變數、if-else語句和函數)然會有些幫助。擁有物件導向設計的經驗也會有所助益,但不是必要。


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Andrew Bird 是Vesparum Capital公司的資料和分析經理。他領導Vesparum的軟體和資料科學團隊,監督Django/React的全端Web開發工作。身為一名澳大利亞精算師(FIAA,CERA)的他,曾在Deloitte Consulting從事金融服務工作。 Andrew目前還擔任Draftable Pvt的全端開發人員。他自願持續開發澳大利亞有效利他主義(Effective Altruism Australia)網站的捐贈管道。

Lau Cher Han博士 目前是LEAD的首席資料科學家和CEO。LEAD是一個提供有關資料科學,全端Web開發和數位行銷方案的機構。Lau Cher Han精通的程式語言有:JavaScript、Python、C#等,並且擁有多種Web框架(MEAN Stack、ASP.NET、Python Django)方面的豐富經驗,並且能說多種語言,如流利的英語、中文、巴哈薩(Bahasa)語。他對中文十分熟捻,甚至遍及多種方言,包括福建話、潮州話和廣東話。

Mario Corchero Jiménez 是彭博社(Bloomberg)的高級軟體開發人員。他領導倫敦彭博社的Python基礎架構團隊,使該公司能夠用Python有效率工作並構建公司範圍的函式庫和工具。他的專業經驗主要在C++和Python上,為多個Python開源專案貢獻了一些補丁。他也是PSF的成員,獲得2018年Q3 PSF社群獎,是Python España(Python西班牙協會)的副主席,並曾擔任PyLondinium、PyConES17和PyCon 2018 PyCon Charlas的主席。Mario積極投身於Python社群、開源和內部專案。

Graham Lee 是一位經驗豐富的程式設計師和作家。他撰寫的書籍包括Professional Cocoa Application Security、Test-Driven iOS Development、APPropriate Behaviour以及APPosite Concerns。他是一位已經從事程式設計很久的開發人員,久到想要開始告訴其他人他曾犯過的錯誤有哪些,以避免它人重蹈覆轍。他已經從事了大約12年的專業工作。他第一次寫程式的經驗幾乎不被視為專業人士會做的事,因為那是在Dragon 32微型計算機上寫BASIC。

Corey Wade 擁有數學碩士以及寫作與意識藝術創作碩士學位,是作家、教育家和資料科學家。他曾以Hello World的資料科學和人工智慧教師的身份,教授了Python自然語言處理,並以Pathstream資料團隊的資深技術學習設計師的身份建立了Python課程,並開發了Python的原創的統計資料和機器學習模型,這些模型已經發布在Towards Data Science 和Springboard上。目前,他在Berkeley大學獨立研究學院擔任數學系任主任,並與One Student、One Class一起教授創新的強化課程(通常都會用Python)。教書或使用Jupyter Notebooks之外的時間,他會與女兒Josephine和妻子Jetta在灣區(Bay Area)踏浪。

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Effective Python中文版(第二版)|寫出良好Python程式的90個具體做法 Python 自動化的樂趣|搞定重複瑣碎&單調無聊的工作 第二版 文科生也能懂的Python程式設計|用Python寫出高中數學解題程式


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Chapter 1 Python 重要基礎-數學、字串、條件陳述式和迴圈
活動1:為變數賦值
活動2:在 Python 中使用畢達哥拉斯定理
活動3:使用 input() 函式來評分一天過得如何
活動4:尋找最小公倍數(LCM)
活動5:使用 Python 建立對話機器人

Chapter 2 Python 結構
活動6:使用巢式 list 儲存員工資料
活動7:使用 list 和 dictionary 儲存公司員工表格資料

Chapter 3 執行 Python - 程式、演算法和函式
活動8:幾點了?
活動9:格式化客戶名稱
活動10:迭代式的 Fibonacci 函式
活動11:遞迴式的 Fibonacci 函式
活動12:動態程式設計版本的 Fibonacci 函式

Chapter 4 進一步探索 Python、檔案、錯誤和圖形
活動13:使用圓餅圖和長條圖視覺化鐵達尼號資料集合

Chapter 5 建構 Python - 類別和方法
活動14:建立類別並從父類別繼承

Chapter 6 標準函式庫
活動15:計算執行迴圈所需的時間
活動16:測試 Python 程式碼
活動17:對類別方法使用 partial

Chapter 7 Python 風格
活動18:國際西洋棋錦標賽
活動19:使用 dictionary 綜合表達式與多個 list 建立成績單
活動20:用隨機數求 Pi 的值
活動21:正規表達式

Chapter 8 軟體開發
活動22:除錯 Python 程式碼

Chapter 9 Python 實務 - 進階主題
活動23:在 Python 虛擬環境中生成一個隨機數列表

Chapter 10 用 pandas 和 NumPy 做資料分析
活動24:用資料分析找出薪資的離群值,使用英國統計資料集合中的薪資報告

Chapter 11 機器學習
活動25:使用機器學習預測客戶回訪率的精確度

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