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D3實用指南|程式設計師和科學家的互動式圖形工具箱
  作者: Philipp K. Janert 價格: 520   書號: A622
如果您想要了解D3.js,這本書是您的最佳選擇。這是一本為擁有程式設計基礎或資料科學背景的技術型讀者所寫的書,內容簡潔明快。藉由本書,您可以了解如何使用D3處理手邊的問題。

本書對於SVG、HTML5、CSS、DOM等現代Web開發技術也會有所著墨,即使您僅有一般的程式設計基礎,也能快速上手。

.了解D3函式庫
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Dreamweaver設計好入門
  作者: 關口和真 價格: 520   書號: ACU080400
★日本熱銷
系列累計突破
30萬冊★

(初學者沒問題!)
(想重新徹底學習的人也超歡迎!)
(值得一再參考的工具書!)

從基礎徹底學會網頁製作!
立刻實現想像中的設計作品!
完全能派上用場的即戰力技巧

需要本書的人:
‧準備利用Dreamweaver設計網頁的人
‧想製作支
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Data Science from Scratch中文版 第二版|用Python學資料科學
  作者: Joel Grus 價格: 680   書號: A616
從事資料科學方面的工作時,活用各種相關函式庫、軟體框架、模組、工具包是很好的做法,但如果原本完全不懂資料科學,從頭開始也是一種不錯的做法。本書將採取土法煉鋼從頭學起的方式,帶領讀者認識與資料科學相關的許多工具與演算法。

你只要具備基本的數學能力,以及程式設計的基礎,本書就可以幫你在遇到相關的數學與統計知識時,不至於感
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DevOps Handbook中文版|打造世界級技術組織的實踐指南
  作者: Gene Kim 價格: 580   書號: ACN033900
透過DevOps實踐提升獲利能力,精進工作文化,增加生產力

技術的有效管理比以往任何時候都對企業的競爭力至關重要。幾十年來,技術領導者一直在努力平衡敏捷性、可靠性和安全性。失敗的後果從來沒有這麼嚴重過——無論是醫保網站崩潰、持卡人數據洩露,還是錯失了雲計算大數據的良機。然而,使用DevOps原則(如Google、Am
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Docker工作現場實戰寶典
  作者: Ken Cochrane, Jeeva S. Chelladhurai, Nee 價格: 520   書號: ACA025200
Docker是一個用於建立、傳送、管理和保護容器的開源平台,目前已經是用容器化技術的首選工具。隨著容器化技術趨勢的確立,Docker勢必將在未來扮演更重要的角色。

本書從建置Docker開始,告訴您如何使用Docker映像,然後,帶領您深入研究容器的網路和資料管理,並傳授您在使用Docker時遇到問題如何快速解決的實
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Deep Learning 2|用Python進行自然語言處理的基礎理論實作
  作者: 斎藤康毅 價格: 680   書號: A581
本書是《Deep Learning : 用Python進行深度學習的基礎理論實作》的續篇,將延續上一本書,繼續介紹與深度學習有關的技術。本書尤其偏重在自然語言處理及時間序列資料處理上,使用深度學習,挑戰各式各樣的問題。和上一本著作一樣,以「從零開始建構」為概念,詳盡介紹與深度學習有關的先進技術。

簡單來說,自然語言處
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DevOps三十六計
  作者: DevOps時代社區 價格: 580   書號: ACN033800
新型的DevOps涵蓋了從需求提出到軟體發佈的整個軟體生命週期,是產品設計、專案管理、開發、測試和營運效率提升的必經之路,許多大型企業已經做了很多探索,並將相關技能規範化、文件化、工具化、自動化甚至智慧化。遺憾的是,這些寶貴經驗往往僅在團隊或公司內部分享,很多中小公司還在重複走著大公司走過的彎路。

本書集結了40位業
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Designing with Data|善用數據幫你打造好設計
  作者: Rochelle King等 價格: 580   書號: A520
運用A/B測試提升使用者體驗

「A/B測驗是現代數位產品開發的關鍵要素,設計師必須要能將它納為己用。這本書是這個領域最好的入門磚,並針對應用、執行和分析A/B測驗提供了很好的建議。」
-Martin Charlier
Unmade產品經理,《Designing Connected Products》共同作者
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Deep Learning|用Python進行深度學習的基礎理論實作
  作者: 斎藤康毅 價格: 580   書號: A523
不走捷徑,幫助您真正搞懂「深度學習」的真義
這是一本與「深度學習」有關的書籍。從入門開始說明,一步一步帶領你瞭解深度學習必須具備的知識。本書可以幫助您了解:深度學習究竟是什麼?有何特色?根據何種原理來運作?

從零開始,由實做中學習
本書的目標是,盡量避免使用不瞭解內容的「黑盒子」,以基
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Data Science from Scratch中文版|用Python學資料科學
  作者: Joel Grus 價格: 580   書號: A478
從事資料科學方面的工作時,活用各種相關函式庫、軟體框架、模組、工具包是很好的做法,但如果原本完全不懂資料科學,從頭開始也是一種不錯的做法。本書將採取土法煉鋼從頭學起的方式,帶領讀者認識與資料科學相關的許多工具與演算法。

你只要具備基本的數學能力,以及程式設計的基礎,本書就可以幫你在遇到相關的數學與統計知識時,不至於感
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