從網購推薦了解AI人工智慧
  類別:  資料庫/大數據
  書號:  ACD017300
  作者:  大西可奈子
 

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根據未知的事物(沒有相關資訊的事物)與已知的事物(已有相關資訊的事物)推測未知事物的過程,在人工智慧的世界裡是經常使用的重要手法。

以下範例到底該向B先生推薦菠蘿麵包還是紅豆麵包呢?

讓電腦自行判斷這個部分有很多方法,例如分析購買履歷再判斷就是其中一種,下面是A小姐、B先生、C先生的麵包購買履歷:

從購買履歷判斷A小姐喜歡吃鹹的;B 先生與C 先生都喜歡吃甜的。只要知道這點,就可以判斷該向B先生推薦C先生購買的紅豆麵包


當電腦可自行推測「肉桂捲是不是甜麵包」,才算是執行了「沒教導過的事情」。
常購買甜麵包的人若買了肉桂捲,就可以推測肉桂捲是甜麵包
常購買鹹麵包的人若買了肉桂捲,則可推測肉桂捲是鹹麵包
下面是曾買過肉桂捲的三個人的麵包購買履歷:

根據結果,電腦就可推測出「常買甜麵包的人也買肉桂捲,所以肉桂捲應該是甜麵包」這個結論,判斷出:
「買了肉桂捲的B先生愛吃甜食,C先生的口味與B 先生相近,所以可推薦紅豆麵包」。

此時電腦不知道肉桂捲到底是不是甜麵包,也不知道B先生是否真的愛吃甜食,但電腦已經能根據所得資訊,導出更正確的答案,這就是人工智慧

 

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