資料智慧化:利用資料科學,將資訊化為創見(電子書)
Data Smart: Using Data Science to Transform Information into Insight
 
作者: John W. Foreman
書號: ICD014500     出版日: 2016/09/09
ISBN:     EAN:
紙本書價格: 480     附件: 
電子書價格: 336
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本書告訴你如何用Excel,從一堆數字中找出提升業績的秘密
不騙你,但資料科學家可不是什麼神秘的魔法師。資料科學是人人都能玩的。
真的!本書會示範最重要的資料科學技術、運作原理、使用方式,以及對業務的成效。
本書不寫程式、不談資料庫技術,只是採用最迅速無痛的方式,把原始資料變成你可以處理的東西。
捲起袖子,一起來動手吧!

別緊張,不過是是試算表而已。

本書提供範例檔案可供下載練習。您可以學到:
.使用一般線性模型、混合方法與「單純貝式」,建立人工智慧
.用 k-means、球形k-means與網路圖模組化來建立叢集
.數學最佳化,包括非線性規劃與一般演算法
.用指數平滑法,處理時間序列資料與展望
.用蒙地卡羅模擬,計算風險並量化
.在單一維度或多維度進行異常偵測
.初探資料科學專用的R程式語言



名人推薦
「本書把現代統計方法與演算法解釋得易懂易做。你再也不用被教科書與論文荼毒了!」
—Patrick Crosby,StatHat創始人,OkCupid首任技術長

「佛爾曼先生來我公司面談時,穿著『肯德基上校』式的西裝,鬼扯一堆烤肉、雷射和柳橙汁之類的無關話題。然後,他解釋了要怎樣解決我公司的『大數據』問題,只用了簡單的試算表。不用搞伺服器叢集、大型主機或Hadoop之類的昂貴軟體。只用了Excel。我馬上決定聘請他。讀完本書後,你也會學到如何用數學方法與基礎試算表公式改善你的業務,或者至少可以騙到某位高級主管聘請你當資料分析師。」
— Ben Chestnut, MailChimp創始人兼執行長

「約翰佛爾曼是分析團隊的必備成員,如果你搶不到他,乖乖讀本書也勉強可以啦。」
— Patrick Lennon,可口可樂公司分析總監

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chapter 01 關於試算表,你應該要知道但卻不好意思問的一切
chapter 02 叢集分析第一篇:使用 K-means 分割顧客群
chapter 03 單純貝氏與單純笨蛋
chapter 04 最佳化模型:「現榨」果汁,不一定就好喝
chapter 05 叢集分析第二篇:網路圖與社群偵測
chapter 06 受監督人工智慧的老祖宗 - 迴歸
chapter 07 組合模型:三個臭皮匠
chapter 08 預測:放輕鬆;你贏不了的
chapter 09 異常偵測:他們怪怪的,不表示他們無足輕重
chapter 10 從試算表到 R


  
 

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