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Chapter 1 資料分析工程師的職責1.1 資料分析的世界1.2 機械學習的定位與流程1.3 資料分析主要會用到的套件Chapter 2 Python與環境2.1 建構執行環境2.2 Python的基礎2.3 JupyterLabChapter 3 基礎數學3.1 讀懂公式的基礎知識3.2 線性代數3.3 基礎解析3.4 機率與統計Chapter 4 運用函式庫實作資料分析4.1 NumPy4.2 pandas4.3 Matplotlib4.4 scikit-learnChapter 5 應用:蒐集、處理資料5.1 網頁抓取5.2 自然語言的處理5.3 處理圖像資料
實戰Tableau資料分析與視覺化分析 AI開發的機器學習系統設計模式 圖解機器學習與資料科學的數學基礎|使用Python