.
第1章|了解Kaggle1.1 何謂Kaggle1.2 於Kaggle使用的機器學習1.3 建立Kaggle的帳號1.4 Competitions 頁面的概要1.5 不需另行建置環境的「Notebooks」的使用方法第2章|著手進行Titanic2.1 先submit !試著寫進順位表2.2 掌握全貌!了解submit之前的處理流程2.3 找出下一步!試著進行探索式資料分析2.4 在此拉開差距!基於假設建立新的特徵值2.5 決策樹是最強的演算法?試著使用各種機器學習演算法2.6 機器學習演算法的心情?試著調整超參數2.7 在submit 之前!了解「Cross Validation」的重要性2.8 「三個臭皮匠,勝過一個諸葛亮!」體驗集成學習第3章|往Titanic的下個階段前進3.1 操作多個表格3.2 操作影像資料3.3 操作文字資料第4章|為了進一步學習4.1 挑選競賽的方法4.2 初學者適用的參賽方式4.3 可選擇的分析環境4.4 值得參考的資料、文獻、連結4.5 第4 章總結附錄A|範例程式碼詳細解說
Data Science from Scratch中文版 第二版|用Python學資料科學 進擊的資料科學|Python與R的應用實作 文科生也看得懂的資料科學