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第1章 Data Pipeline 的重要性 1.1 何謂 Data Pipeline? 1.2 何謂 Streaming 和 Batch? 1.3 何謂 Lambda、Kappa 和 Delta 架構? 1.4 為什麼需要使用 Apache NiFi? 1.5 小結第2章 Apache NiFi 的架構與建置 2.1 Apache NiFi 架構與規格 2.2 Apache NiFi Data Flow 的版控 - NiFi Registry 2.3 如何建置 Apache NiFi & NiFi Registry 2.4 小結第3章 Apache NiFi Componenet 介紹 3.1 FlowFile 的概念與操作 3.2 Processor 的概念與操作 3.3 Connection 的概念與操作 3.4 Processor Group 的概念與操作 3.5 Controller Service 的概念與操作 3.6 Templates、Label 和 Funnel 的概念與操作 3.7 NiFi Registry 的概念與操作 3.8 小結第4章 Apache NiFi 的語法 4.1 Variables 和 Parameters 的範圍與差異 4.2 何謂 NiFi Expression Language? 4.3 小結第5章 Apache NiFi 和 DB 對接與實務 5.1 何謂 RDB 和 DocumentDB? 5.2 如何對 MySQL 對接與操作? 5.3 如何與 MongoDB 對接與操作? 5.4 小結第6章 Apache NiFi 和 Message Queue 對接與實務 6.1 什麼是 Message Queue? 6.2 什麼是 Apache Kafka? 6.3 如何對 Apache Kafka 對接與操作? 6.4 小結第7章 Apache NiFi 和 Cloud 對接與實務 7.1 如何串接 AWS 服務? 7.2 如何串接 GCP 服務? 7.3 小結第8章 Apache NiFi 監控與追蹤邏輯 8.1 訂定適當的監控指標 8.2 Apache NiFi 的 Reporting Task 和整合應用 8.3 Apache NiFi 的基本偵錯 Alert 機制 8.4 小結第9章 資料工程的重要性與未來 9.1 資料工程是什麼?為何重要? 9.2 未來資料工程的變化與趨勢
AI開發的機器學習系統設計模式 Software Architecture in Practice中文版 第四版 資料科學輕鬆學