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Think Complexity|複雜性科學與計算模型設計 第二版
  作者: Allen B. Downey 價格: 520   書號: A593
“Allen Downey再次以他的程式設計哲學說明複雜性。這本書是學習簡單結構產生的複雜動力的必讀佳作”
-Vincent Knight, Cardiff University數學系副教授

“Think Complexity這本書的清晰內容與扎實範例在我的學習過程中非常重要”
-Eric Ma, 諾華公司研究員
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打下好基礎-程式設計與演算法競賽入門經典|精選程式設計競賽全真試題及習題解析
  作者: 陳鋒 價格: 450   書號: ACL053200
‧適合零基礎程式語言初學者
‧切入演算法競賽的知識要點
‧提供近200題全真競賽試題分析
‧實務導向的C++與STL詳解
‧簡潔、清晰、高效率的程式範例

本書是以《打下好基礎:程式設計與演算法競賽入門經典》為基礎所延伸出來的一本習題解析書籍,內容將C++語言、演算法和解題技巧等整合在一起,並精選ACM/ICP
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Python 3.7 技術手冊
  作者: 林信良 價格: 560   書號: ACL054400
- 涵蓋Python 3.0至3.7實用特性
- 運用Type Hints增加程式可讀性與穩固性
- 深入常用模組之應用與實作
- 介紹asyncio模組與非同步設計
- 包含裝飾器、meta類別實作等進階主題


‧基於Python 3.7而撰寫,涵蓋P
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Python 程式設計|大數據資料分析
  作者: 蔡明志 價格: 450   書號: ACL054700
想成為一位卓越的資料科學家嗎? 不要猶豫了,這是你必備的一本參考書。

‧從Python程式語言介紹,到NumPy、pandas,以及MatplotLib套件的探討,讓你可以輕易的將大數據資料加以分析、並將結果視覺化,為決策者提供最佳的方案。
‧對開放資料平台上的常用的資料格式,如XML、JSON、CSV等三大類加以
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手機應用程式設計超簡單--App Inventor 2小專題特訓班(附影音/範例/完整程式拼塊PDF)
  作者: 鄧文淵 總監製/文淵閣工作室 編著 價格: 450   書號: ACL055000
★App Inventor暢銷系列最新代表作★
1小時完成App,活化運算思維,快速打造專案開發力!

App Inventor學習與應用新視野!
從專案實作領略運算與邏輯思維,掌握App快速開發的秘訣!

Google實驗室設計,由麻省理工學院(MIT)行動學習中心維護的App Inventor,風靡無數Ap
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實用Python程式設計-第二版
  作者: 郭英勝、鄭志宏、龔志銘、謝哲光 價格: 420   書號: AEL021300
本書主要介紹Python程式語言及其應用,內容淺顯易懂、不管讀者有無程式設計的經驗,都能快速學會使用Python。書中除了介紹基本操作之外,並加強介紹專門做科學工程計算的Numpy與Scipy套件以及專門繪圖的Matplotlib 套件。
*語法定義清楚,詳細解說,範例淺顯易懂。
*在大量功能相仿的指令之中,優先介紹較
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Swift 學習手冊 第三版
  作者: Paris Buttfield-Addison等 價格: 680   書號: A558
在MacOS、iOS和其它平台上開發App

『Swift是Apple系統開發的未來,Jon、Paris和Tim透過豐富的平台及新語言學習之旅,帶領你為未來作好準備。』
—Dafydd Williams
Savagte Interactive軟體工程師、Procreate的製作者

本書為Apple最新程式語言
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網站擷取|使用Python 第二版
  作者: Ryan Mitchell 價格: 580   書號: A552
在現代網路蒐集資料

「本書涵蓋的工具與範例,讓我輕易把好幾個重複的工作自動化,騰出時間解決更多有趣的問題。這是本重視成果、內容從實務問題與解法出發,又能很快讀完的好書。」
— Eric VanWyk, 電子計算機工程師,麻州歐林工程學院

如果程式設計是魔術,那麼網站擷取當然是一種魔法。你可以撰寫簡單的自動化
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Python資料分析 第二版
  作者: Wes McKinney 價格: 880   書號: A574
用PANDAS、NUMPY和IPYTHON做資料分析

『本書已是Python資料生態圈的經典之作。這個新版本更新了從Python 3.6到最新版pandas功能,這些關鍵領域的更新更增加本書價值。透過說明為何使用Python資料工具的原因和用法,協助讀者以全新及富創意的方法,學會如何有效率的使用它們。書中的概念對任何
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現代演算法|原來理解演算法並不難
  作者: Panos Louridas 價格: 780   書號: ACL051700
重複的事交給演算法處理,你可以空出時間去做更有價值的事

“本書廣泛地探討演算法概念,避免標準的「趕潮流」做法。它介紹了多數演算法入門書籍都不會談到的投票系統與文字壓縮,讓初學者在還不會走之前就會跑了!”
—Steven Skiena,著名的石溪大學電腦科學系教授;《The Algorithm Design Manu
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