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iOS 11程式設計實戰-Swift 4 快速上手的開發技巧200+
  作者: 朱克剛 價格: 580   書號: ACL051300
*使用最新Swift 4.x語法! 簡單、容易上手、一步步跟著做,有如專家從旁親自指導!
*獲得經濟部產業人才能力鑑定暨培訓創新推動計畫補助!
*本書榮獲台中市電腦公會推薦!
*全書使用最新Xcode9 / Swift 4 進行講解說明。
*UI元件全面
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OpenCV範例解析
  作者: Prateek Joshi等 價格: 450   書號: ACL047400
運用OpenCV開發實務專案
深入理解電腦視覺與影像處理

不論是電腦視覺新手或是有經驗的熟手,本書透過實務範例與專案,帶領讀者了解OpenCV基礎概念與演算法。

從了解影像處理基礎概念開始,很快的進入建立光流影像分析(optical flow video analysis)與複雜情境下的文字辨識,透過常見的電
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R 資料科學
  作者: Hadley Wickham, Garrett Grolemund 價格: 780   書號: A527
資料匯入、整理、變換、視覺化與模型建立

「Hadley Wickham是資料科學領域的傳奇,發明了一種從來沒人想過的全新方式來進行資料分析。他與Garrett Grolemund合著的這本新書詳細介紹了這種創新做法,它將會成為當代資料分析師的聖經。」
─Roger D. Peng, 生物統計學教授
Johns H
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為你自己學 Ruby on Rails
  作者: 高見龍 價格: 480   書號: ACL050300
名人推薦
•Ruby程式語言發明人 松本行弘
•iThome社長 谷祖惠
•台大電機系教授/CEO, BoniO Inc.葉丙成教授
•立法委員&TEDxTaipei創辦人 許毓仁

‧使用Ruby及Ruby on Rails最新版本
‧不管是新手上路或是已有其它程式語言開發經驗都可輕鬆上手
‧依多年教學經
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.NET 設計模式
  作者: Praseed Pai, Shine Xavier 價格: 480   書號: ACL048100
探索.NET設計模式,將各種適合模式所提供的好處,帶入您的設計工具模組之中

懂得設計模式可幫助開發者改進程式基準,促使程式碼的再利用,並使設計更加強固。

本書聚焦於.NET程式設計的實務層面,您會學習一些被廣泛使用的設計模式及應用。由古典的物件導向程式設計(OOP)技巧開始,評估平行設計與並行模型,經由混合OO
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Visual C# 2017程式設計經典(附光碟)
  作者: 蔡文龍 著 吳明哲 策劃 價格: 650   書號: AEL019300
由微軟MVP、大學教師以及MCSD、MCPD認證專家共同編著,並由大學教授程式設計教師提供寶貴意見與審校,是一本適合大專院校教學,以及MTA、MCP、MCPD、MCSD認證課程的先修教材。內容豐富,範例操作與解說皆有圖例、分析與詳細說明,讓初學者學習完全無障礙。

■ C#程式設計入門篇
介紹Visual Studi
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鳳凰專案|看IT部門如何讓公司從谷底翻身的傳奇故事
  作者: Gene Kim, Kevin Behr, George Spafford 價格: 480   書號: ACL049500
『本書是業務主管與IT主管必讀的葵花寶典,幫助你克服並駕馭不斷增長的IT複雜度。』
- Jim Whitehurst,Red Hat執行長

『本書情節扣人心弦,清楚捕捉諸多仰賴IT之企業所面臨的困境,並且提供切實可行的解決方案。品管大師戴明博士說過,「改變不是必要,但存活亦非必然。」本書將對IT產業產生深遠的影響,
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初探機器學習|使用Python
  作者: Matthew Kirk 價格: 480   書號: A532
運用測試驅動開發

本書能讓讀者有自信的將機器學習實現於日常應用,而無需具備相關學術背景。這本實用指南向讀者呈現如何於程式碼中整合並測試機器學習演算法。

書中以圖例搭配文字說明,並提供對應的範例程式。利用Python的NumPy、Pandas、Scikit-Learn與SciPy資料科學函式庫實現相關的應用與測試
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輕鬆學習 R 語言-從基礎到應用,掌握資料科學的關鍵能力
  作者: 郭耀仁 價格: 400   書號: AEL018500
寫作風格簡潔易懂,是初學R語言的首選推薦!

一本閱讀起來不那麼生澀的程式語言書籍,讓原本沒有程式基礎但工作上有分析需求的使用者,如:產品經理、商業分析師或行銷企劃人員,能夠輕鬆學會R語言,進而應用到工作中,提升工作掌握度。
*本書內容簡潔易懂,適合沒有程式基
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提升程式設計的資料結構力 第二版|國際程式設計競賽之資料結構原理、題型、解題技巧與重點解析
  作者: 吳永輝/王建德 價格: 580   書號: ACL048000
資料結構是提升程式設計功力的必修課題。誠如Niklaus Wirth大師所說:「演算法+資料結構=程式」,資料結構的重要性可見一般。在目前的程式設計學習課程中,資料結構是必修的重點,同時也是許多國際程式設計競賽必考的題目。

本書作者長期從事資料結構教學及程式競賽訓練,這幾年在阿曼、臺灣和香港、美國、馬來西亞、孟加拉等
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