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第一次學C就上手(第三版)-融入專題製作與APCS先修檢測
  作者: 李啟龍 價格: 420   書號: AEL024200
由淺入深的教學分配。豐富實用的程式範例。融入APCS概念與實作題
*章節安排由淺入深,從C語言核心知識開始,進而介紹重要的資料結構與演算法。
*本書以實用範例為導向,再搭配專題實作,可適用於進階程式設計課程!
*範例分為『程式設計目標』、『參考程式碼』和『程式
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深入淺出設計模式 第二版
  作者: Eric Freeman, Elisabeth Robson 價格: 980   書號: A660
建構可擴展、易維護的物件導向軟體

「從昨天翻開這本書的第一頁開始,我就停不下來了!這本書超酷的,它不僅有趣、涵蓋許多層面,也切中要點,實在令人印象深刻。」
—Erich Gamma
—IBM傑出工程師、《Design Patterns》作者之一

「彷彿從我的腦海中卸下一千磅重的書。」
—Ward Cun
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文科生也可以輕鬆學習網路爬蟲:Python+Web Scraper
  作者: 陳會安 價格: 520   書號: AEL024700
★使用免寫程式的Web Scraper爬蟲工具和Python輕鬆學習網路爬蟲!

*本書使用Web Scraper瀏覽器擴充功能的爬蟲工具,讓你不用撰寫程式碼,就可以建立CSS選擇器的網站爬取地圖從網站擷取資料,不只能夠輕鬆爬取約7~8成網站,更透過Web Sc
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單體式系統到微服務
  作者: Sam Newman 價格: 580   書號: A662
改變單體式系統的進化模式

「Sam Newman在《單體式系統到微服務》中為您的微服務遷移定義了清晰的願景,揭示出需要注意的陷阱(外顯和內在的),並為組織、架構及技術變革提供了一系列極為實用的模式。」
—Daniel Bryant
Datawire及InfoQ技術顧問

如何將單體式系統分散並遷移到微服務
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Go 學習手冊
  作者: Jon Bodner 價格: 580   書號: A672
寫出道地的Go程式

「Jon為程式員寫了這本Go學習指南。這本書不僅簡要地說明必備的知識,也不重述其他語言中眾所周知的概念,在兩者間取得良好的平衡。」
—Steve Francia
Google的Go語言產品主管,Hugo、Cobra&Viper的創造者

「Go很特別,即使是資深的程式員也必須先忘記一些已經
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Scrum精華指南 第三版
  作者: Gunther Verheyen 價格: 300   書號: ACL062500
「《Scrum精華指南》是一本非常傑出的書。想要完整並清晰的Scrum總覽而不受無關的細節困擾,那這本書是真正標準的講義。」
-Ken Schwaber, Scrum共同創始人

這本指南適合所有想要學習或再次學習Scrum的人。本書描述Scrum框架的設計和意圖,聚焦在這些規則的目的,與此同時也包含Scrum和敏捷
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深入淺出 C# 第四版
  作者: Andrew Stellman, Jennifer Greene 價格: 980   書號: A570
運用C#和.NET Core編寫真正的程式

「太感謝你了!你的書讓我的職涯平步青雲。」
—Ryan White
遊戲開發者

「Andrew與Jennifer寫出一本簡明、權威的C#開發入門書籍,最重要的是,讀來非常有趣。」
—Jon Galloway
微軟.NET 社群團隊資深程式經理

「如果你想
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Python演算法交易
  作者: Yves Hilpisch 價格: 680   書號: A671
從創意發想到雲端部署

「能看到Yves Hilpisch完成他的大作,真令人感到興奮;他的著作整合了Python與雲端計算的全套做法,運用統計學與機器學習的技術,在金融市場中取得正向的報酬。」
—McKlayne Marshall
演算法交易專業工作者

演算法交易在過去曾是各大投資機構獨佔優勢的領域,但
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Python架站特訓班(第二版):Django 3最強實戰(附影音/範例)
  作者: 鄧文淵 總監製/文淵閣工作室 編著 價格: 480   書號: ACL063300
最佳熱門組合Python X Django,
讓你初學架站就上手!

Python是目前最受歡迎的程式語言,Django堪稱是當前最熱門的Python網站框架,兩者結合,讓開發複雜的資料庫網站變得更簡單。本書一次綜合架站必備技能,提供相關範例檔,讓Python發揮極大效用,用Django打造出超強互動網站。無論是建置
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金融AI|人工智慧的金融應用
  作者: Yves Hilpisch 價格: 880   書號: A654
運用Python的學習指南

「全面且直觀的作法,本書必定是金融從業人員與學者的重要參考。」
—Abdullah Karasan
資料科學家兼顧問

「針對期望解決各種計量金融問題的機器學習從業人員,這是一本出色的指南」
—Tim Nugent
Refinitiv資深研究科學家

AI與機器學習的廣泛運
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