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| 作者：
Anirudh Koul, Siddha Ganju, Meher Kasam |
價格：
880 |
書號：
A606 |
使用Python、Keras與TensorFlow於人工智慧與電腦視覺專案
「標題中包含了實用是很有根據的。現今產業中的機器學習實務有兩個優先事項：員工需要提升技能以及模型需要微調。本書是朝向兩者的捷徑。」
-Paco Nathan，Derwen AI創辦人
不論您是一位渴望進入人工智慧世界的軟體工程師，還是...
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| 作者：
羅凱揚、蘇宇暉、鍾皓軒 |
價格：
580 |
書號：
ACD021400 |
行銷研究的歷史已經超過了百年，但最近二十年，行銷資料科學的興起，對行銷研究造成巨大的衝擊。行銷研究與行銷資料科學彼此之間，產生些許的替代，甚至帶來了許多的互補。
本書的主題在談行銷研究與行銷資料科學的整合，但因為這項議題現在還正在發生與演變當中，同時也尚無一個完整的整合模式，國內也還未出現類似的書籍。因此本書希望能為此領...
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| 作者：
坂下夕里 |
價格：
520 |
書號：
ACD021200 |
教您學會「如何進行資料庫查詢」操作的書籍
隨著資料運用的重要性提昇，如今，SQL已經成為上班族應該了解的基本技能，只要您的工作內容需要分析資料，一定用得到它。不過，您不需要成為資料庫專家，本書是為那些並非IT工程師，但是又需要進行資料分析的人所寫的。
採用可以免費取得的MySQL社群版
每章附有練習題，可即時...
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| 作者：
Martin Kleppmann |
價格：
980 |
書號：
A658 |
在當今的系統設計中，資料是許多挑戰的中心。需要克服各種困難，如可擴展性、一致性、可靠性、效率和可維護性。我們有各式各樣的工具可以選擇，包括關聯式資料庫、NoSQL資料儲存、串流或批次處理機以及訊息中介，又該如何做出正確的選擇？如何理解所有這些熱門詞彙？
本書深入剖析各種儲存技術的優缺點，幫助您做全面性的了解。軟體雖然...
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| 作者：
Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn |
價格：
680 |
書號：
A665 |
資料準備、模型建構與MLOps常見挑戰的解決方案
「本書提供了豐富的範例，如果你是資料科學家或ML工程師，而且想要了解如何使用行之有效的解決方案來處理複雜的ML問題，你一定要看這本書。」
—David Kanter
ML Commons執行長
「如果你想在建構ML解決方案的過程中減少傷害、碰撞和磨擦，Lak...
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| 作者：
小久保奈都彌 |
價格：
480 |
書號：
ACD021300 |
用大家都能聽懂的方式，告訴您如何將分析資料視覺化！
什麼是資料視覺化？
這是一種將數字資料、地理資料、文字等各種資料，做成圖表，讓人一看就懂的技巧與手法
為什麼需要資料視覺化？
自從「大數據」與「人工智慧」技術興起之後，如何善用資料變成一件非常重要的事情，要讓資料有效的被利用與理解，視覺化是一種非常有效的方...
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| 作者：
Emmanuel Ameisen |
價格：
580 |
書號：
A650 |
「很多機器學習相關書籍都略過了最困難的部分：問題改善、模型除錯及為客戶部署；這本書聚焦於這些主題，您可以讓專案從構想轉化至產生影響。」
──Alexander Gude
Intuit資料科學家
本書旨在學習設計、建立及部署機器學習(ML)應用的必要技能。透過這本實作書籍的教學過程，您將打造一個從初步構想到部署產品...
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| 從程式員到AI專家｜寫給程式員的人工智慧與機器學習指南 |
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| 作者：
Laurence Moroney |
價格：
680 |
書號：
A667 |
「本書使用TensorFlow徹底教你了解及實作機器學習與人工智慧模型。」
—Jialin Huang博士
微軟資料與應用科學家
「Laurence Moroney一直是讓TensorFlow成為全球AI框架龍頭的主力，我很榮幸可以透過deeplearning.ai與Coursera來協助他指導TensorFlo...
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| Reinforcement Learning中文版｜強化學習深度解析 |
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| 作者：
Richard S. Sutton, Andrew G. Barto |
價格：
1200 |
書號：
ACD017900 |
針對強化學習的關鍵概念和演算法，提供清晰而簡單的說明
什麼是強化學習
強化學習是學習該做什麼（如何將當前情形映射到動作上），以便最大化一個獎勵訊號數值。學習者不會被告知要採取哪些動作，而是必須透過嘗試來發現哪些動作會產生最大的回報。在最有趣和最具挑戰性的案例中，動作不僅會影響當下的獎勵，同時也會影響下...
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| Kaggle大師教您用Python玩資料科學，比賽拿獎金 |
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| 作者：
石原祥太郎、村田秀樹 |
價格：
480 |
書號：
ACD021100 |
本書是利用Python參加機器學習競賽「kaggle」的入門書。一開始先以適合初學者學習的「Titanic：Machine Learning from Disater」競賽學習Kaggle的基礎。從中除了可學習實踐Titanic的方法，還能掌握自行參加競賽所需的知識。
本書具有以下特色：
．為了kaggle撰寫的習...
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