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| 因果推論的商業應用：用Python解鎖科技產業的精準行銷 |
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| 作者：
Matheus Facure |
價格：
880 |
書號：
A777 |
🎯 資料驅動時代，行銷決策不再靠直覺，你需要的是──科學證據！
・折扣真的能提高銷售？哪些顧客即使不推也會買？
・無法進行 A/B 測試時，還有哪些方法能推論效果？
・在資源有限的情況下，如何讓每一分行銷預算發揮最大效益？
✔把抽象的因果推論方法，運用到科技產業的真實商業問題上。
✔教你如何思考模型背後...
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| 架構資料與機器學習平台｜雲端啟動分析與AI驅動的創新 |
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| 作者：
Marco Tranquillin, Valliappa Lakshmanan, Firat Tekiner |
價格：
780 |
書號：
A776 |
🔹 全面掌握雲端資料與AI平台設計關鍵
🔹 實戰導向，靈活運用AWS、Azure、Google Cloud、Snowflake、Databricks
🔹 從基礎到進階，打造符合企業需求的現代化資料平台
🔹 強化資料治理，加速AI/ML創新，驅動決策智慧
無論你是資料架構師、工程師，或是希望運用AI強...
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| 商用大數據分析-第二版(ERP學會商用數據應用師認證教材指定用書) |
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| 作者：
梁直青、鍾瑞益、鄧惟元、鍾震耀 |
價格：
580 |
書號：
AED005100 |
👍 中華企業資源規劃學會「商用數據應用師」認證教材指定用書
過去在商用大數據分析上，多著重在演算法的介紹，內容過於側重數理理解，這讓許多商管學生為之卻步。更有甚者，是太著重在程式撰寫上，這也讓沒有程式基礎的學生難以親近應用。
本書要打破這些商管學生的困擾，...
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| 作者：
Joe Reis, Matt Housley |
價格：
980 |
書號：
A745 |
🏆🏆🏆 Amazone 400+ 五星好評 🏆🏆🏆
👉 資料領域的必讀書單📚 ，適合IT專業人士和學生，尤其適合希望深入了解資料工程的讀者。
👉 書中提供資料工程的基本和進階概念，對於理解當前和未來的資料工程趨勢和技術非常有幫助。
👉 作者的寫作風格值得讚賞，使用的比喻和舉例能將複雜的概念有...
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| 作者：
Sev Leonard |
價格：
680 |
書號：
A770 |
開發雲端資料管道的權衡之計
「Sev Leonard的最佳實踐和策略可以為我的雇主節省數百萬美元。對比一本書的價格和閱讀時間而言，這是相當不錯的投資回報。」
—Bar Shirtcliff
軟體工程師
「這就是我們一直在等待的那本書，它為監控、控制和優化高效能雲端資料系統的成本，提供了清晰、有條不紊的指導...
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| 商業大數據的視覺化設計與Power BI實作應用 |
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| 作者：
温志皓、申元洪、 劉育津 |
價格：
580 |
書號：
AED005000 |
👍 世新大學校長 陳清河 ／ 國立中央大學副校長 許秉瑜 ～誠摯推薦～
【中華企業資源規劃學會 視覺化軟體應用師認證教材指定用書】
現在是一個大數據無處不在的年代，無論是企業或個人，建立一個快速解讀資料的能力，顯得相當實用且重要。其中，資料視覺化就是...
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| 作者：
Alex Petrov |
價格：
780 |
書號：
A656 |
「為了選擇適合的工具來完成工作，我們必須了解其設計背後的概念和演算法。本書是由業界從業者為初學者撰寫的入門書籍，涵蓋了許多相關主題。」
-Michael Klishin
RabbitMQ長期貢獻者
「對於任何從事資料庫技術有關的人來說，這是一本必備的書籍，尤其是在需要做出使用哪些系統的決策時。」
-Nate M...
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| 作者：
Daniel Vaughan |
價格：
680 |
書號：
A772 |
卓越資料科學的技巧
幫助您在資料科學領域中脫穎而出！
「Daniel再次創作了一部傑作，為資料科學家和業務主管之間搭建了有助創造價值的橋樑。本書就是實現資料科學能獲得商業成功的那本關鍵手冊。」
—Adri Purkayastha
BNP Paribas全球AI技術風險主管
「全面涵蓋從經濟學到廣告，甚...
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| Power BI大數據實戰應用-零售x金融 |
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| 作者：
謝邦昌、蘇志雄、宋龍華、鄭歆蕊 |
價格：
680 |
書號：
ACD024100 |
--專業推薦--
張詠淳 臺北醫學大學大數據與科技管理研究所教授
許毓容 前東森購物大數據協理
陳祥輝 臺北大學統計系業界專業教師兼任助理教授
【主題式分析 + 實戰演練，強化學習效率，全面提升大數據分析能力!】
在當今快速變動且複雜的商業環...
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| 作者：
魯偉 |
價格：
580 |
書號：
ACD023000 |
進行機器學習的開發時，精通相關數學理論是關鍵的基礎。本書基於對所有機器學習演算法的系統分類，詳細介紹了監督學習單模型、監督學習集成模型、無監督學習模型、概率模型等四大類共26個經典演算法，並進行詳細的公式推導和程式碼實現。旨在協助讀者充分了解演算法細節、實現方法和內在邏輯。
本書適合數理基礎扎實的初學者，也適合深入學...
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