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| MySQL新手入門超級手冊-第二版(適用MySQL 8.x與MariaDB 10.x) |
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| 作者：
張益裕 |
價格：
520 |
書號：
AED002931 |
★適用最新MySQL 8.x與MariaDB 10.x
★全書採用清楚易懂的圖文學習模式，讓學習更加事半功倍
• 作者累積數年的教育訓練實務經驗，使用最直覺與容易學習的圖文樣式，以最接近課堂實際授課的方式撰寫本書。
• 最完整的MySQL開發技術...
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| 作者：
Jim Sterne |
價格：
450 |
書號：
ACD016700 |
歡迎來到行銷人應該了解的人工智慧世界
本書將著眼現今一些流行語，足以讓一般行銷人員了解正在發生什麼事。這本書的目的，並不是訓練您成為資料科學家，而是為每天日常工作皆與行銷相關的人，以及想在可預見未來保住這份工作的人，提供一本入門、簡介以及了解人工智慧可以在行銷上面發揮甚麼作用的書。
本書可以幫助您：
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| Deep Learning深度學習基礎｜設計下一代人工智慧演算法 |
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| 作者：
Nikhil Buduma |
價格：
620 |
書號：
A553 |
深度學習（Deep Learning）如今已成為非常活躍的研究領域，同時也為現代機器學習鋪展了一條康莊大道。本書提供許多範例與清楚的說明，引導讀者進一步了解這個複雜領域中的一些主要概念。
包括Google、微軟和Facebook這樣的業界龍頭，全都在其內部積極發展深度學習團隊。不過對於一般人來說，深度學習仍舊是個相當複雜...
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| 作者：
Rajdeep Dua, Manpreet Singh Ghotra, Nick |
價格：
620 |
書號：
ACD014300 |
學習熱門的機器學習演算法
本書介紹熱門的機器學習演算法及其實作方式。你將會了解如何在Spark ML這套開發框架之內，實作各種機器學習概念。首先，我們會帶你在單一節點與多重節點的運算叢集上，完成Spark的安裝工作；接著，說明如何執行以Scala和Python語言撰寫的Spark ML程式；然後以幾套資料集...
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| SQL Server 2017/2016資料庫設計與開發實務 |
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| 作者：
陳會安 |
價格：
620 |
書號：
AED003600 |
陳會安老師的書籍一向給人淺顯易懂的好評，加上多年扎實功力在內容上的加持，本書不僅是學校資料庫設計相關課程很好的教材，對資料庫設計與開發人員來說也是很好的工具書。
--台灣微軟資深產品行銷協理 邱敏珍 專業推薦
•完整說明資料庫設計與開發人員應具備的理論、觀念...
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| 作者：
Annalyn Ng & Kenneth Soo |
價格：
380 |
書號：
ACD016600 |
* amazon.com 五顆星讀者無差評
* 史丹佛大學、劍橋大學相關課程指定教材
雖然資料科學越來越常被用來改善工作場域的種種決策，但對普羅大眾來說，這仍然是個神祕難懂的領域。本書避開艱深的數學與生澀的術語，以直觀的例子來說明各演算法功能與特色，例如，用預
測犯罪事件的例子來解釋隨機森林，用分群演算法來分析各...
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| 作者：
大関真之 |
價格：
380 |
書號：
ACD015500 |
用最親切的方式，告訴你機器學習到底是在學什麼
．日本IT技術書部門大賞2018年得獎作品
．以輕鬆有趣的對話方式進行，沒有艱澀難懂的文字
．用生活化的譬喻解說機器學習的原理
．簡單易懂的插圖解說，非專業人士也能藉由本書理解機器學習
機器學習正處於不斷演化的階段，本書將介紹玻爾茲曼機器學習與深度學習。什麼是...
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| 大數據分析Excel Power BI全方位應用(第二版) |
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| 作者：
謝邦昌/鄭宇庭/宋龍華/陳妙華 |
價格：
520 |
書號：
AED003031 |
台灣微軟技術經理 王恩琦 專業推薦!
隨著電腦技術的發展，資料存儲量呈現倍增成長，以資料採礦為核心的Business Intelligence(BI)顯然成為IT和其他行業的必爭之地，同時市場潮流Big Data讓巨量資料分析變得更重要，商業智慧也順理成章成為...
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| 作者：
Anil Maheshwari |
價格：
450 |
書號：
ACD016200 |
完整的大數據概論
大數據是無所不包的名詞，它代表無法使用傳統資料管理工具來管理十分大量、快速、且高度多樣又複雜的資料。理想上大數據包含了所有資料類型，可用來協助我們在正確的時間，以正確的數量，傳達正確的資訊給適當的人，最終協助人們做出正確決策。本書將為管理階層與資料科學家提供完整的大數據概論。涵蓋大數據的關鍵挑戰與優點，...
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| 作者：
Jake VanderPlas |
價格：
780 |
書號：
A529 |
需要處理大量資料的人必備的案頭書
對於許多研究人員來說，Python是首選的工具，因為它擁有豐富的儲存、操作、以及洞察資料的程式庫。這些資源散布在資料科學的領域中，但藉由本書，你可以一口氣取得這些資源，包括Ipython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn等等。
對於需要處理大...
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