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MySQL新手入門超級手冊-第二版(適用MySQL 8.x與MariaDB 10.x)
  作者: 張益裕 價格: 520   書號: AED002931
★適用最新MySQL 8.x與MariaDB 10.x
★全書採用清楚易懂的圖文學習模式,讓學習更加事半功倍

• 作者累積數年的教育訓練實務經驗,使用最直覺與容易學習的圖文樣式,以最接近課堂實際授課的方式撰寫本書。
• 最完整的MySQL開發技術
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AI行銷學|客戶分析x社群媒體監看x聊天機器人
  作者: Jim Sterne 價格: 450   書號: ACD016700
歡迎來到行銷人應該了解的人工智慧世界
本書將著眼現今一些流行語,足以讓一般行銷人員了解正在發生什麼事。這本書的目的,並不是訓練您成為資料科學家,而是為每天日常工作皆與行銷相關的人,以及想在可預見未來保住這份工作的人,提供一本入門、簡介以及了解人工智慧可以在行銷上面發揮甚麼作用的書。

本書可以幫助您:
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Deep Learning深度學習基礎|設計下一代人工智慧演算法
  作者: Nikhil Buduma 價格: 620   書號: A553
深度學習(Deep Learning)如今已成為非常活躍的研究領域,同時也為現代機器學習鋪展了一條康莊大道。本書提供許多範例與清楚的說明,引導讀者進一步了解這個複雜領域中的一些主要概念。
包括Google、微軟和Facebook這樣的業界龍頭,全都在其內部積極發展深度學習團隊。不過對於一般人來說,深度學習仍舊是個相當複雜
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實戰機器學習|使用Spark
  作者: Rajdeep Dua, Manpreet Singh Ghotra, Nick 價格: 620   書號: ACD014300
學習熱門的機器學習演算法
本書介紹熱門的機器學習演算法及其實作方式。你將會了解如何在Spark ML這套開發框架之內,實作各種機器學習概念。首先,我們會帶你在單一節點與多重節點的運算叢集上,完成Spark的安裝工作;接著,說明如何執行以Scala和Python語言撰寫的Spark ML程式;然後以幾套資料集
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SQL Server 2017/2016資料庫設計與開發實務
  作者: 陳會安 價格: 620   書號: AED003600
陳會安老師的書籍一向給人淺顯易懂的好評,加上多年扎實功力在內容上的加持,本書不僅是學校資料庫設計相關課程很好的教材,對資料庫設計與開發人員來說也是很好的工具書。
--台灣微軟資深產品行銷協理 邱敏珍 專業推薦


•完整說明資料庫設計與開發人員應具備的理論、觀念
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文科生也看得懂的資料科學
  作者: Annalyn Ng & Kenneth Soo 價格: 380   書號: ACD016600
* amazon.com 五顆星讀者無差評
* 史丹佛大學、劍橋大學相關課程指定教材

雖然資料科學越來越常被用來改善工作場域的種種決策,但對普羅大眾來說,這仍然是個神祕難懂的領域。本書避開艱深的數學與生澀的術語,以直觀的例子來說明各演算法功能與特色,例如,用預
測犯罪事件的例子來解釋隨機森林,用分群演算法來分析各
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機器學習入門|從玻爾茲曼機器學習到深度學習
  作者: 大関真之 價格: 380   書號: ACD015500
用最親切的方式,告訴你機器學習到底是在學什麼

.日本IT技術書部門大賞2018年得獎作品
.以輕鬆有趣的對話方式進行,沒有艱澀難懂的文字
.用生活化的譬喻解說機器學習的原理
.簡單易懂的插圖解說,非專業人士也能藉由本書理解機器學習

機器學習正處於不斷演化的階段,本書將介紹玻爾茲曼機器學習與深度學習。什麼是
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大數據分析Excel Power BI全方位應用(第二版)
  作者: 謝邦昌/鄭宇庭/宋龍華/陳妙華 價格: 520   書號: AED003031
台灣微軟技術經理 王恩琦 專業推薦!

隨著電腦技術的發展,資料存儲量呈現倍增成長,以資料採礦為核心的Business Intelligence(BI)顯然成為IT和其他行業的必爭之地,同時市場潮流Big Data讓巨量資料分析變得更重要,商業智慧也順理成章成為
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認識大數據的第一本書
  作者: Anil Maheshwari 價格: 450   書號: ACD016200
完整的大數據概論
大數據是無所不包的名詞,它代表無法使用傳統資料管理工具來管理十分大量、快速、且高度多樣又複雜的資料。理想上大數據包含了所有資料類型,可用來協助我們在正確的時間,以正確的數量,傳達正確的資訊給適當的人,最終協助人們做出正確決策。本書將為管理階層與資料科學家提供完整的大數據概論。涵蓋大數據的關鍵挑戰與優點,
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Python資料科學學習手冊
  作者: Jake VanderPlas 價格: 780   書號: A529
需要處理大量資料的人必備的案頭書
對於許多研究人員來說,Python是首選的工具,因為它擁有豐富的儲存、操作、以及洞察資料的程式庫。這些資源散布在資料科學的領域中,但藉由本書,你可以一口氣取得這些資源,包括Ipython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn等等。

對於需要處理大
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