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Power BI商業智慧分析(第二版)|數據建模、資料分析、安全分享、平台管理與監控
  作者: 集英信誠 胡百敬/黃雅玲/康怡絜 價格: 700   書號: ACD024000
業界頂尖顧問教您如何用Power BI分析資料!
商業智慧(Business Intelligence BI)一直都是顯學,因為企業希望全體做任何決策時,能即時取得有效的輔助資訊,以因應快速地變遷與複雜的商業形勢。而精準的分析能夠改善團隊乃至於企業的
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MySQL資料庫開發的樂趣
  作者: Rick Silva 價格: 580   書號: ACD023600
18堂資料庫開發基礎入門與專題實作課程

《MySQL資料庫開發的樂趣》以快速的學習步調和精簡的學習課程,帶領讀者進入關聯式資料庫開發的世界。書中充滿實務範例和專家建議,協助讀者快速上手。

本書會帶讀者學習SQL語言的基礎技能、如何建立資料庫、打造SQL查詢來取出資料,以及運用事件、程序和函式;了解如何為資料表加
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資料治理技術手冊
  作者: Evren Eryurek等 價格: 580   書號: A746
實現資料可信度的人員、流程和工具

「現今組織產生的資料量和種類比以往任何時候都來得多,企業需要更加了解手中的資料並為未來趨勢做好準備,他們必須採行現代資料治理方式—透過事先設計而不是事後才想到。」
—Jim Cushman, Collibra產品長

當您將資料移動到雲端時,對於資料該如何治理,您需要考慮全面的
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Python資料科學學習手冊 第二版
  作者: Jake VanderPlas 價格: 980   書號: A727
處理大量資料的基本工具

「這本書提供了清晰且易於遵循的範例,幫助您設置與使用最重要的資料科學和機器學習工具。」
—Anne Bonner
Content Simplicity創辦人和CEO

Python是許多研究人員的首選工具,它擁有豐富的儲存、操作及洞察資料的程式庫。這些資源散布在資料科學的領域中,藉由本
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文科生也可以輕鬆學會Web Scraper網路爬蟲與Power Automate X Excel大數據分析
  作者: 陳會安 價格: 600   書號: ACD023900
不用動手寫程式,讓Web Scraper爬蟲 X Power Automate自動化工具幫你搞定!
• 活用ChatGPT學習網路爬蟲、大數據分析和辦公室自動化
• ChatGPT學習SQL語法,建立高效率Excel資料處理術

⭐️ Web Scrape
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資料視覺化|使用Python與JavaScript 第二版
  作者: Kyran Dale 價格: 880   書號: A726
擷取、清理、分析與轉換資料

「Kyran的書包含了大量資訊,從D3.js細節說明,到如何建構出由客製化互動式儀表板所使用的、且由資料庫所支持的API。可以肯定地說,您將從這本書中學到很多東西!」
—Peter Cook, 《D3 Start to Finish》作者

如何將原始、未經處理的資料轉化為動態的互動
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用Python快速上手資料分析與機器學習 第二版
  作者: 寺田學, 辻 真吾, 鈴木たかのり, 福島真太朗 價格: 680   書號: ACD023400
廣受讀者好評、第二版登場!
紮實地學會資料分析工程師所需要的基本技能

書中會對資料分析工程師所需要的基本技巧進行詳盡解說。
‧取得資料、處理資料
‧資料視覺處理
‧編寫程式碼
‧基礎數學知識
‧機器學習的流程與執行方法

第2版的重點
‧支援Python 3.10版本
‧用更深入淺出的方式進行講解
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Google Analytics學習手冊
  作者: Mark Edmondson 價格: 680   書號: A725
創造商業影響力與洞察先機

「藉助Google Analytics的學習過程,熟悉這個數位行銷道具箱裡的每項工具,不僅能了解手上的資料、活化資料,還能創造出自己的競爭優勢,推動價值與成長。」
—Melinda Schiera, 策略分析師

在數位行銷分析領域裡,當前最新的資料模型非Google Analytic
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SQL的五十道練習:初學者友善的資料庫入門
  作者: 郭耀仁 價格: 480   書號: AED004200
*超值提供Hahow好學校「SQL的五十道練習」課程11個單元免費試看,以及專屬的課程折扣碼!
*採用SQLite,搭配生活化的資料庫內容與題目設計,迅速掌握SQL與資料庫基本知識。


我們可以將 SQL 在資料分析工具中定位為比較基礎、不是那麼絢麗的一個角色
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大數據分析實務–RapidMiner之應用
  作者: 邢厂民 價格: 500   書號: AED004900
本書使用免費下載的「RapidMiner」軟體,該軟體使用圖形化界面,不需編寫程式、操作簡易、功能強大且應用廣泛,適合初學與進階資料分析人士使用。

本書從基礎的資料取得、事前處理到模型的建置、評分、驗證與實例分析等,以實作方式,循序漸進的介紹大數據分析的操作步驟與流程。

全書提供30個案例,內容包含金融、製造、
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