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深度學習實務應用|雲端、行動與邊緣裝置
  作者: Anirudh Koul, Siddha Ganju, Meher Kasam 價格: 880   書號: A606
使用Python、Keras與TensorFlow於人工智慧與電腦視覺專案

「標題中包含了實用是很有根據的。現今產業中的機器學習實務有兩個優先事項:員工需要提升技能以及模型需要微調。本書是朝向兩者的捷徑。」
-Paco Nathan,Derwen AI創辦人

不論您是一位渴望進入人工智慧世界的軟體工程師,還是
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最強行銷武器—整合行銷研究與資料科學
  作者: 羅凱揚、蘇宇暉、鍾皓軒 價格: 580   書號: ACD021400
行銷研究的歷史已經超過了百年,但最近二十年,行銷資料科學的興起,對行銷研究造成巨大的衝擊。行銷研究與行銷資料科學彼此之間,產生些許的替代,甚至帶來了許多的互補。
本書的主題在談行銷研究與行銷資料科學的整合,但因為這項議題現在還正在發生與演變當中,同時也尚無一個完整的整合模式,國內也還未出現類似的書籍。因此本書希望能為此領
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圖解SQL查詢的基礎知識|以MySQL為例
  作者: 坂下夕里 價格: 520   書號: ACD021200
教您學會「如何進行資料庫查詢」操作的書籍

隨著資料運用的重要性提昇,如今,SQL已經成為上班族應該了解的基本技能,只要您的工作內容需要分析資料,一定用得到它。不過,您不需要成為資料庫專家,本書是為那些並非IT工程師,但是又需要進行資料分析的人所寫的。

採用可以免費取得的MySQL社群版
每章附有練習題,可即時
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資料密集型應用系統設計
  作者: Martin Kleppmann 價格: 980   書號: A658
在當今的系統設計中,資料是許多挑戰的中心。需要克服各種困難,如可擴展性、一致性、可靠性、效率和可維護性。我們有各式各樣的工具可以選擇,包括關聯式資料庫、NoSQL資料儲存、串流或批次處理機以及訊息中介,又該如何做出正確的選擇?如何理解所有這些熱門詞彙?

本書深入剖析各種儲存技術的優缺點,幫助您做全面性的了解。軟體雖然
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機器學習設計模式
  作者: Valliappa Lakshmanan, Sara Robinson, Michael Munn 價格: 680   書號: A665
資料準備、模型建構與MLOps常見挑戰的解決方案

「本書提供了豐富的範例,如果你是資料科學家或ML工程師,而且想要了解如何使用行之有效的解決方案來處理複雜的ML問題,你一定要看這本書。」
—David Kanter
ML Commons執行長

「如果你想在建構ML解決方案的過程中減少傷害、碰撞和磨擦,Lak
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Python資料可視化攻略
  作者: 小久保奈都彌 價格: 480   書號: ACD021300
用大家都能聽懂的方式,告訴您如何將分析資料視覺化!

什麼是資料視覺化?
這是一種將數字資料、地理資料、文字等各種資料,做成圖表,讓人一看就懂的技巧與手法

為什麼需要資料視覺化?
自從「大數據」與「人工智慧」技術興起之後,如何善用資料變成一件非常重要的事情,要讓資料有效的被利用與理解,視覺化是一種非常有效的方
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打造機器學習應用|從構想邁向產品
  作者: Emmanuel Ameisen 價格: 580   書號: A650
「很多機器學習相關書籍都略過了最困難的部分:問題改善、模型除錯及為客戶部署;這本書聚焦於這些主題,您可以讓專案從構想轉化至產生影響。」
──Alexander Gude
Intuit資料科學家

本書旨在學習設計、建立及部署機器學習(ML)應用的必要技能。透過這本實作書籍的教學過程,您將打造一個從初步構想到部署產品
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從程式員到AI專家|寫給程式員的人工智慧與機器學習指南
  作者: Laurence Moroney 價格: 680   書號: A667
「本書使用TensorFlow徹底教你了解及實作機器學習與人工智慧模型。」
—Jialin Huang博士
微軟資料與應用科學家

「Laurence Moroney一直是讓TensorFlow成為全球AI框架龍頭的主力,我很榮幸可以透過deeplearning.ai與Coursera來協助他指導TensorFlo
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Reinforcement Learning中文版|強化學習深度解析
  作者: Richard S. Sutton, Andrew G. Barto 價格: 1200   書號: ACD017900
針對強化學習的關鍵概念和演算法,提供清晰而簡單的說明

什麼是強化學習
強化學習是學習該做什麼(如何將當前情形映射到動作上),以便最大化一個獎勵訊號數值。學習者不會被告知要採取哪些動作,而是必須透過嘗試來發現哪些動作會產生最大的回報。在最有趣和最具挑戰性的案例中,動作不僅會影響當下的獎勵,同時也會影響下
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Kaggle大師教您用Python玩資料科學,比賽拿獎金
  作者: 石原祥太郎、村田秀樹 價格: 480   書號: ACD021100
本書是利用Python參加機器學習競賽「kaggle」的入門書。一開始先以適合初學者學習的「Titanic:Machine Learning from Disater」競賽學習Kaggle的基礎。從中除了可學習實踐Titanic的方法,還能掌握自行參加競賽所需的知識。

本書具有以下特色:
.為了kaggle撰寫的習
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