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資料工程基礎|規劃和建構強大、穩健的資料系統
  作者: Joe Reis, Matt Housley 價格: 980   書號: A745
🏆🏆🏆 Amazone 400+ 五星好評 🏆🏆🏆

👉 資料領域的必讀書單📚 ,適合IT專業人士和學生,尤其適合希望深入了解資料工程的讀者。
👉 書中提供資料工程的基本和進階概念,對於理解當前和未來的資料工程趨勢和技術非常有幫助。
👉 作者的寫作風格值得讚賞,使用的比喻和舉例能將複雜的概念有
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具成本效益的資料管道
  作者: Sev Leonard 價格: 680   書號: A770
開發雲端資料管道的權衡之計

「Sev Leonard的最佳實踐和策略可以為我的雇主節省數百萬美元。對比一本書的價格和閱讀時間而言,這是相當不錯的投資回報。」
—Bar Shirtcliff
軟體工程師

「這就是我們一直在等待的那本書,它為監控、控制和優化高效能雲端資料系統的成本,提供了清晰、有條不紊的指導
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商業大數據的視覺化設計與Power BI實作應用
  作者: 温志皓、申元洪、 劉育津 價格: 580   書號: AED005000
世新大學校長 陳清河 / 國立中央大學副校長 許秉瑜 ~誠摯推薦~

【中華企業資源規劃學會 視覺化軟體應用師認證教材指定用書】


現在是一個大數據無處不在的年代,無論是企業或個人,建立一個快速解讀資料的能力,顯得相當實用且重要。其中,資料視覺化就是一個備
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資料庫內部原理|深入了解分散式資料系統的運作方式
  作者: Alex Petrov 價格: 780   書號: A656
「為了選擇適合的工具來完成工作,我們必須了解其設計背後的概念和演算法。本書是由業界從業者為初學者撰寫的入門書籍,涵蓋了許多相關主題。」
-Michael Klishin
RabbitMQ長期貢獻者

「對於任何從事資料庫技術有關的人來說,這是一本必備的書籍,尤其是在需要做出使用哪些系統的決策時。」
-Nate M
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資料科學:困難部分
  作者: Daniel Vaughan 價格: 680   書號: A772
卓越資料科學的技巧

幫助您在資料科學領域中脫穎而出!

「Daniel再次創作了一部傑作,為資料科學家和業務主管之間搭建了有助創造價值的橋樑。本書就是實現資料科學能獲得商業成功的那本關鍵手冊。」
—Adri Purkayastha
BNP Paribas全球AI技術風險主管

「全面涵蓋從經濟學到廣告,甚
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Power BI大數據實戰應用-零售x金融
  作者: 謝邦昌、蘇志雄、宋龍華、鄭歆蕊 價格: 680   書號: ACD024100
--專業推薦--
張詠淳 臺北醫學大學大數據與科技管理研究所教授
許毓容 前東森購物大數據協理
陳祥輝 臺北大學統計系業界專業教師兼任助理教授

【主題式分析 + 實戰演練,強化學習效率,全面提升大數據分析能力!】


在當今快速變動且複雜的商業環
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機器學習的公式推導和程式實作
  作者: 魯偉 價格: 580   書號: ACD023000
進行機器學習的開發時,精通相關數學理論是關鍵的基礎。本書基於對所有機器學習演算法的系統分類,詳細介紹了監督學習單模型、監督學習集成模型、無監督學習模型、概率模型等四大類共26個經典演算法,並進行詳細的公式推導和程式碼實現。旨在協助讀者充分了解演算法細節、實現方法和內在邏輯。

本書適合數理基礎扎實的初學者,也適合深入學
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Power BI商業智慧分析(第二版)|數據建模、資料分析、安全分享、平台管理與監控
  作者: 集英信誠 胡百敬/黃雅玲/康怡絜 價格: 700   書號: ACD024000
業界頂尖顧問教您如何用Power BI分析資料!
商業智慧(Business Intelligence BI)一直都是顯學,因為企業希望全體做任何決策時,能即時取得有效的輔助資訊,以因應快速地變遷與複雜的商業形勢。而精準的分析能夠改善團隊乃至於企業的
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MySQL資料庫開發的樂趣
  作者: Rick Silva 價格: 580   書號: ACD023600
18堂資料庫開發基礎入門與專題實作課程

《MySQL資料庫開發的樂趣》以快速的學習步調和精簡的學習課程,帶領讀者進入關聯式資料庫開發的世界。書中充滿實務範例和專家建議,協助讀者快速上手。

本書會帶讀者學習SQL語言的基礎技能、如何建立資料庫、打造SQL查詢來取出資料,以及運用事件、程序和函式;了解如何為資料表加
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資料治理技術手冊
  作者: Evren Eryurek等 價格: 580   書號: A746
實現資料可信度的人員、流程和工具

「現今組織產生的資料量和種類比以往任何時候都來得多,企業需要更加了解手中的資料並為未來趨勢做好準備,他們必須採行現代資料治理方式—透過事先設計而不是事後才想到。」
—Jim Cushman, Collibra產品長

當您將資料移動到雲端時,對於資料該如何治理,您需要考慮全面的
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