深入淺出系列 第 1 頁,共 8 頁,共 76 筆。
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  A598 全員敏捷|創造快速、彈性與客戶優先的組織
「《全員敏捷》以超越工具與實務的角度來詮釋敏捷,令人耳目一新,也是急需落實的觀點。」
-AndrewBurrows,IBM敏捷行銷部總監

「敏捷的語言與精神在現今商業環境中無所不在。但它真正的意涵是什麼?我們要如何運用它?將編寫軟體的方法轉化到各式各樣的情境上而順利完成任務?MattLeMay清楚地呈現了敏捷是什麼
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  A613 人工智慧開發實務|使用Swift
從基礎理論到開發人工智慧驅動的App

『從長遠來看,絕大多數人工智慧將不會只在資料中心使用,而是在資料真正的所在處—數十億個真實世界的設備上。由於其速度和表現力的結合,Swift已經成為實現這一轉變的首選語言。這本書提供了一個美好的工具介紹,這個工具將成為下一個十年的人工智慧的基礎。』
-Dr.JamesonToo
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  A615 精通 Python|運用簡單的套件進行現代運算 第二版
「本書是BillLubanovic的傑作,先為你紮下深厚的程式設計基礎,再教你用大型的Python工具箱來解決實際的問題,你絕對可以在這本書學會如何運用Python解決問題。」
—LoïcPefferkorn
開放原始碼系統工程師

「本書以風趣、對話式、寓教於樂的風格介紹海量的Python程式語言與第三方程式包。
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  A605 量子電腦程式設計
演算法精要與程式範例

「這是一本為程式設計師所寫的書,它為探索量子計算的新世界帶來了嶄新的表示法和視覺工具。」
—MikeShapiro,DTrace、DSSD和NVMeoF共同創始人

「作者並不要求讀者具有深厚的數學背景,而是採用視覺化和實作的獨特技術來建構直觀的量子計算能力。」
—JamesL.Weav
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  A590 精通機器學習|使用Scikit-Learn, Keras與TensorFlow 第二版
建立智慧系統的概念、工具與技術

“這是一本卓越的機器學習資源,有清楚、直觀的解說,以及大量實用技巧。”
—FrançoisChollet
Keras作者,《DeepLearningwithPython》作者

“這本書詳細介紹以神經網路解決問題的理論與做法;建議想要實際運用ML的人都要看這本書。”
—Pet
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  A601 非監督式學習|使用Python
從無標籤資料應用機器學習解決方案

“研究人員、工程師與學生將會喜歡這本書,因為本書充滿務實的非監督式學習技術,採用平鋪直述的方式,以及囊括了可快速練習的Python範例。”
–SarahNagy
SeniorDataScientistatEdison

許多專家認為非監督式學習是人工智慧的下一個前沿技術,並且
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  A600 R 錦囊妙計 第二版
有效的資料分析、統計與繪圖實用錦囊

“和其它的程式語言書籍相比,我從這本書中學到更多。”
—DavidCurran
CognitiveEngineeratOpenJawTechnologies

本書是《R錦囊妙計》第二版,擴展了更多的內容,使用R快速有效地執行超過275種實用資料分析。R語言提供了統計分析工
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  A579 Python 金融分析 第二版
掌握金融大數據

“Python易於理解的文法、容易與C/C++整合,以及各式各樣的數值計算工具,使其成為金融分析的自然選項。它正快速替代主流金融機構所使用的語言與工具,成為實質的標準。”
—KiratSingh
BeaconPlatform公司CEO暨共同創辦人

Python已經成為最適合用來處理資料,以及
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  A500 Perl 學習手冊 第七版
讓輕鬆的工作毫不費力,讓困難的工作成為可能

『Perl學習手冊〔第四版〕被認為是Perl程式員在其Perl的職業生涯中至少需要讀過一次的經典。該書提供了大量的有用資訊,即使是有經驗的Perl程式員至少都能夠得益於書中的範例。』
—CraigMaloney
Slashdot網站的書評家

若你剛開始使用Perl
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  A608 Think Julia|如何像電腦科學家一樣思考
"本書精采介紹了程式語言的基礎以及Julia語言。極度推薦!"
-DavidP.Sanders,墨西哥國立自治大學教授

如果您正要開始學寫程式,Julia是一種絕佳之即時編譯、動態型別(dynamictyped)、且語法簡潔的程式語言。本書使用Julia導引您一步步進入程式設計的領域。從最基礎的程式概念開始,逐步進
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