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A762 Clean Code錦囊妙計 |
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提升程式設計與品質的訣竅
推薦給堅持寫出優質軟體的你
無論技術如何發展，程式碼的簡潔仍然至關重要。
程式碼的簡潔度和明確度，不僅是程式設計師的責任，也影響資源分配、開發策略、專案管理等面向，甚至關乎整個軟體產業的發展。
雖然AI可以自動生成程式碼，但目前仍存在基本錯誤、理解問題和維護困難等缺陷。現階...
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A721 威脅建模｜開發團隊的實務指南 |
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「對於那些參與系統開發或關注如何降低系統風險的人，這是一本必看的書籍」
-AlyssaMiller,駭客暨資訊安全傳教士
「對於專注交付安全性設計的讀者，本書將威脅建模方法與現代軟體的開發方式保持一致，是一本全方面比較威脅建模技術的書籍。」
-BrookS.E.Schoenfield,《SecuringSyste...
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A730 建立演進式系統架構｜支援常態性的變更 第二版 |
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讓架構師了解如何將系統架構視為靈活的推進器，以因應快速變化的需求。
提供最新技術、知識和訣竅，以確保軟體架構敏捷且跟上時代變遷。
「隨著對軟體能做什麼的期望加速改變，我們必須想方設法演化我們的架構，以適應這一事實。這本手冊將幫助你了解如何將系統架構視為可塑的推進器，而非難以撼動的障礙。」
—SamNewm...
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A755 R 資料科學 第二版 |
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適合程式設計新手，迅速進入資料科學領域。
資料匯入、整理、變換、視覺化與模型建立。
使用R和RStudio進行資料科學研究，利用tidyverse套件使工作更高效、流暢。
這一版介紹Tidyverse的最新功能和最佳實務做法，並新增章節介紹從不同來源獲取資料，進一步實踐所學。
「這本書更新了世界...
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A756 機器學習的高風險應用｜負責任的人工智慧方法 |
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「作者完美呈現監管單位觀點、風險管理、可解釋性與其他諸多主題的概觀，同時提供實務建議與程式碼範例。」
—ChristophMolnar
InterpretableMachineLearning作者
「使用獨特戰術處理方式，解決ML系統風險，讓本書脫穎而出。透過細微差異的處理降低ML風險，為讀者提供寶貴資源，以負責...
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A741 程式設計守則｜如何寫出更好的程式碼 |
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那些反覆發生的問題令人崩潰
今天就從抓狂的開發經歷中解脫！
35年開發職涯，帶領無數小白蛻變成為開發主力
21條實用又好記的守則，助你寫出更好的程式碼
「《程式設計守則》結合了各種對於初學者絕佳的引導，還有許多精妙的內容，甚至連專家都能受用。Zimmerman讓本書一直維持很好玩的感覺。他用事實證明，想...
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A747 邊緣AI｜使用嵌入式機器學習解決真實世界的問題 |
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邊緣AI正轉變著電腦與現實世界的互動方式，讓物聯網裝置能夠重拾先前因成本、頻寬或電力限制而被捨棄的99%感測器資料，進而做出決策。透過嵌入式機器學習等技術，開發者就能精煉人類直覺並將其部署到各種目標上，涵蓋了超低功耗微控制器到嵌入式Linux裝置。
這本實用指南為專業工程人士，包括產品經理和技術主管，提供了一個運用邊...
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A758 高效率Linux命令列學習手冊 |
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提升指令操作技巧
「本書保證讓讀者能更有效率地與Linux互動，而非僅僅做資料的輸入。我強烈推薦讀者閱讀並使用其中技巧，每天都將會從中獲益。」
—MichaelHausenblas,AWS解決方案工程主管
「這本實用的書籍，其中充滿了命令列的智慧，讀者可以從現在就開始使用，並在往後的職業生涯中延續下去。第一章...
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A749 Python技術手冊 第四版 |
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快速參考指南
涵蓋Python3.7到3.11
「深入介紹Python，是最新、易懂且實用的指南。一本優秀的現代參考書，有大量的洞見和建議，將滿足從初級中階使用者到專家級的每個人。」
—MarkSummerfield
QtracLtd總監
Python最近在TIOBEindex中被列為當今最流行的程式...
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A727 Python資料科學學習手冊 第二版 |
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處理大量資料的基本工具
「這本書提供了清晰且易於遵循的範例，幫助您設置與使用最重要的資料科學和機器學習工具。」
—AnneBonner
ContentSimplicity創辦人和CEO
Python是許多研究人員的首選工具，它擁有豐富的儲存、操作及洞察資料的程式庫。這些資源散布在資料科學的領域中，藉由本書，...
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