深入淺出系列 第 1 頁,共 8 頁,共 79 筆。
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  A755 R 資料科學 第二版
適合程式設計新手,迅速進入資料科學領域。

資料匯入、整理、變換、視覺化與模型建立。

使用R和RStudio進行資料科學研究,利用tidyverse套件使工作更高效、流暢。

這一版介紹Tidyverse的最新功能和最佳實務做法,並新增章節介紹從不同來源獲取資料,進一步實踐所學。


「這本書更新了世界
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  A756 機器學習的高風險應用|負責任的人工智慧方法
「作者完美呈現監管單位觀點、風險管理、可解釋性與其他諸多主題的概觀,同時提供實務建議與程式碼範例。」
—ChristophMolnar
InterpretableMachineLearning作者

「使用獨特戰術處理方式,解決ML系統風險,讓本書脫穎而出。透過細微差異的處理降低ML風險,為讀者提供寶貴資源,以負責
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  A741 程式設計守則|如何寫出更好的程式碼
那些反覆發生的問題令人崩潰
今天就從抓狂的開發經歷中解脫!

35年開發職涯,帶領無數小白蛻變成為開發主力
21條實用又好記的守則,助你寫出更好的程式碼


「《程式設計守則》結合了各種對於初學者絕佳的引導,還有許多精妙的內容,甚至連專家都能受用。Zimmerman讓本書一直維持很好玩的感覺。他用事實證明,想
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  A747 邊緣AI|使用嵌入式機器學習解決真實世界的問題
邊緣AI正轉變著電腦與現實世界的互動方式,讓物聯網裝置能夠重拾先前因成本、頻寬或電力限制而被捨棄的99%感測器資料,進而做出決策。透過嵌入式機器學習等技術,開發者就能精煉人類直覺並將其部署到各種目標上,涵蓋了超低功耗微控制器到嵌入式Linux裝置。

這本實用指南為專業工程人士,包括產品經理和技術主管,提供了一個運用邊
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  A758 高效率Linux命令列學習手冊
提升指令操作技巧

「本書保證讓讀者能更有效率地與Linux互動,而非僅僅做資料的輸入。我強烈推薦讀者閱讀並使用其中技巧,每天都將會從中獲益。」
—MichaelHausenblas,AWS解決方案工程主管

「這本實用的書籍,其中充滿了命令列的智慧,讀者可以從現在就開始使用,並在往後的職業生涯中延續下去。第一章
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  A749 Python技術手冊 第四版
快速參考指南

涵蓋Python3.7到3.11

「深入介紹Python,是最新、易懂且實用的指南。一本優秀的現代參考書,有大量的洞見和建議,將滿足從初級中階使用者到專家級的每個人。」
—MarkSummerfield
QtracLtd總監

Python最近在TIOBEindex中被列為當今最流行的程式
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  A727 Python資料科學學習手冊 第二版
處理大量資料的基本工具

「這本書提供了清晰且易於遵循的範例,幫助您設置與使用最重要的資料科學和機器學習工具。」
—AnneBonner
ContentSimplicity創辦人和CEO

Python是許多研究人員的首選工具,它擁有豐富的儲存、操作及洞察資料的程式庫。這些資源散布在資料科學的領域中,藉由本書,
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  A737 可觀測性工程|達成卓越營運
「一本清晰明瞭的指南,適合任何想要了解軟體系統可觀測性真正含義的人。對於業內所有人來說,這都是一本重要的讀物!」
-AlexHidalgo
Nobl9的首席可靠性倡導者,以及《ImplementingServiceLevelObjectives》作者

可觀測性對於現代複雜軟體系統的構建、變更和理解是非常重要的。採
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  A728 C++軟體設計|高品質軟體的設計原則和模式
「這本書幾乎會提升每位C++程式設計者的技能,書中充滿了實用的設計模式和引人入勝的想法,我從這本書中學到的東西遠遠地超過了我的預期。」
-MarkSummerfield
Qtrac有限公司負責人

好的軟體設計是專案成功的要素,但設計軟體很難。你需要深刻的理解設計決策的後果,並對可用的設計選擇有很好的概觀。透過這本
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  A664 流暢的 Python|清晰、簡潔、高效的程式設計 第二版
「當我尋找Python功能的詳細說明和用法時,我一定會看這本書。Luciano的教學和演說都很出色。對希望增加知識的進階初學者來說,這是一本好書。」
—CarolWilling
Python指導委員會成員(2020-2021)

「這不是枯燥乏味的程式書,它充滿有用的、經過測試的範例,而且有恰如其分的幽默感。我和同
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