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A712 精通機器學習｜使用Scikit-Learn, Keras與TensorFlow 第三版 |
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建立智慧型系統的概念、工具與技術
「這是一本出色的機器學習資源，包含淺顯易懂的解說，以及豐富的實用技巧。」
—FrançoisChollet
Keras作者，《DeepLearningwithPython》作者
「本書是運用神經網路來解決問題的絕佳入門資源，涵蓋理論及實踐。推薦給想學習實用機器學習技術的人。...
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A727 Python資料科學學習手冊 第二版 |
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處理大量資料的基本工具
「這本書提供了清晰且易於遵循的範例，幫助您設置與使用最重要的資料科學和機器學習工具。」
—AnneBonner
ContentSimplicity創辦人和CEO
Python是許多研究人員的首選工具，它擁有豐富的儲存、操作及洞察資料的程式庫。這些資源散布在資料科學的領域中，藉由本書，...
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A746 資料治理技術手冊 |
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實現資料可信度的人員、流程和工具
「現今組織產生的資料量和種類比以往任何時候都來得多，企業需要更加了解手中的資料並為未來趨勢做好準備，他們必須採行現代資料治理方式—透過事先設計而不是事後才想到。」
—JimCushman,Collibra產品長
當您將資料移動到雲端時，對於資料該如何治理，您需要考慮全面的管理...
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A738 設計機器學習系統｜迭代開發生產環境就緒的ML程式 |
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「簡而言之，這是關於如何在公司構建、部署和擴展機器學習模型以獲得最大影響的最佳書籍。」
—JoshWills
WeaveGrid軟體工程師和前任Slack資料工程總監
「在蓬勃發展但混亂的生態系統中，提供了ML從端到端的原則性視角，既是地圖又是指南針；大型科技公司內外的從業者必讀。」
—JacopoTaglia...
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A726 資料視覺化｜使用Python與JavaScript 第二版 |
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擷取、清理、分析與轉換資料
「Kyran的書包含了大量資訊，從D3.js細節說明，到如何建構出由客製化互動式儀表板所使用的、且由資料庫所支持的API。可以肯定地說，您將從這本書中學到很多東西！」
—PeterCook,《D3StarttoFinish》作者
如何將原始、未經處理的資料轉化為動態的互動式web視...
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A725 Google Analytics學習手冊 |
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創造商業影響力與洞察先機
「藉助GoogleAnalytics的學習過程，熟悉這個數位行銷道具箱裡的每項工具，不僅能了解手上的資料、活化資料，還能創造出自己的競爭優勢，推動價值與成長。」
—MelindaSchiera,策略分析師
在數位行銷分析領域裡，當前最新的資料模型非GoogleAnalytics4莫屬...
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A709 Python資料分析 第三版 |
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使用pandas、NumPy和Jupyter進行資料整理
「Wes更新了這本新版本的內容，確保它是學習Python和pandas資料分析知識的首選資源。再多的言語都無法形容我是多麼推薦這本書。」
—PaulBarry
講師及O’Reilly《深入淺出Python》作者
這本權威的手冊將教你如何在Python...
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A720 Deep Learning 4｜用Python進行強化學習的開發實作 |
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本暢銷系列作品的第4本書，這次的主題是強化學習。書中延續此系列的一貫風格，顯示實際的程式碼，讓讀者邊執行邊學習，不依賴外部程式庫，從零開始建置、學習支撐強化學習的基本技術與概念。
從「理論」與「實踐」兩方面著手，仔細解說強化學習這個複雜主題的構成要素，讓讀者確實掌握強化學習的獨特理論。有別於只用公式說明理論的書籍，讀...
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A713 數據網格｜大規模提供資料驅動價值 |
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「一本「將數據視為產品」全面且重要的介紹，包括達成此目標所需的文化、流程、技術和團隊變革。」
ManuelPais
《TeamTopologies》共同作者
「Zhamak詳細說明DataMesh方法，讓這個新概念清晰且實用。」
GwenShapira
NilePlatform共同創辦人與產品長，《Kafka...
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A698 金融風險管理的機器學習應用｜使用Python |
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風險建模演算法
「AbdullahKarasan成功展現了在金融風險管理領域中使用機器學習的能力，這是對任何金融機構都攸關重要的功能。」
—YvesJ.Hilpisch博士
ThePythonQuants與TheAIMachine創辦人及總裁
「如果您需要將統計和機器學習方法應用在金融風險分析的入門指南，那...
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