資料庫 第 1 頁,共 3 頁,共 24 筆。
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  A700 電腦視覺機器學習實務|建立端到端的影像機器學習
「本書全面介紹深度電腦視覺的最先進作法,在Keras中建構端到端生產系統,提供經過實戰檢驗的最佳實務解決方案。」
—FrançoisChollet
深度學習研究者和Keras創造者

這本實用指南向您展示了如何使用機器學習模型從影像中淬取資訊。ML工程師和資料科學家將會學習經過驗證的ML技術來解決各種影像問題,包括
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  A676 金融機器學習與資料科學藍圖
從建構交易策略到使用Python的機器人投資顧問

機器學習和資料科學將在未來幾年顯著改變金融業。透過本實用指南,避險基金、投資和零售銀行以及金融科技公司的專業人士將學到如何建構對該行業極為關重要的ML演算法。您將研究ML概念和20多個案例研究,包括了監督式、非監督式和強化學習,以及自然語言處理(naturallang
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  A682 TensorFlow.js學習手冊
以JavaScript開發機器學習

「Gant在這本書中開門見山的教導您,網頁開發者使用JavaScript和瀏覽器需要知道的重要知識。」
—LaurenceMoroney
AI倡議領導者,Google

「《TensorFlow.js學習手冊》讓您可以邁入TensorFlow.js,讓所有JavaScrip
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  A675 網站最佳化實務|運用機器學習改善網站,提升使用者體驗
從A/B測試、通用啟發法、吃角子老虎機演算法,到貝氏最佳化

「網頁搜尋、社交網路、手機app,它們每天都在最佳化!
這種概念對許多今後要進行數位化的產業來說不可或缺,也會從根本改變我們在行銷、產品開發和設計的思維。即使不是理工背景,也請從內容感受基於資料的最佳化世界的氛圍。」
-東京大學研究所工學系研究科人工智慧
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  A606 深度學習實務應用|雲端、行動與邊緣裝置
使用Python、Keras與TensorFlow於人工智慧與電腦視覺專案

「標題中包含了實用是很有根據的。現今產業中的機器學習實務有兩個優先事項:員工需要提升技能以及模型需要微調。本書是朝向兩者的捷徑。」
-PacoNathan,DerwenAI創辦人

不論您是一位渴望進入人工智慧世界的軟體工程師,還是經驗
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  A654 金融AI|人工智慧的金融應用
運用Python的學習指南

「全面且直觀的作法,本書必定是金融從業人員與學者的重要參考。」
—AbdullahKarasan
資料科學家兼顧問

「針對期望解決各種計量金融問題的機器學習從業人員,這是一本出色的指南」
—TimNugent
Refinitiv資深研究科學家

AI與機器學習的廣泛運用,
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  A665 機器學習設計模式
資料準備、模型建構與MLOps常見挑戰的解決方案

「本書提供了豐富的範例,如果你是資料科學家或ML工程師,而且想要了解如何使用行之有效的解決方案來處理複雜的ML問題,你一定要看這本書。」
—DavidKanter
MLCommons執行長

「如果你想在建構ML解決方案的過程中減少傷害、碰撞和磨擦,Lak、S
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  A650 打造機器學習應用|從構想邁向產品
「很多機器學習相關書籍都略過了最困難的部分:問題改善、模型除錯及為客戶部署;這本書聚焦於這些主題,您可以讓專案從構想轉化至產生影響。」
──AlexanderGude
Intuit資料科學家

本書旨在學習設計、建立及部署機器學習(ML)應用的必要技能。透過這本實作書籍的教學過程,您將打造一個從初步構想到部署產品的
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  A667 從程式員到AI專家|寫給程式員的人工智慧與機器學習指南
「本書使用TensorFlow徹底教你了解及實作機器學習與人工智慧模型。」
—JialinHuang博士
微軟資料與應用科學家

「LaurenceMoroney一直是讓TensorFlow成為全球AI框架龍頭的主力,我很榮幸可以透過deeplearning.ai與Coursera來協助他指導TensorFlow。
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  A645 寫給程式設計師的深度學習|使用fastai和PyTorch
建構AI應用程式,您不必拿PhD

「這是程式員精通深度學習的最佳資源之一。」
—PeterNorvig
Google研究總監

「本書透過實際的操作,以簡單且實用的方法揭開深度學習的神秘面紗。」
—CurtisLanglotz
史丹佛大學醫學及成像人工智慧中心主任

深度學習通常被視為數學博士和大型科
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