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  A616 Data Science from Scratch中文版第二版|用Python學資料科學
從事資料科學方面的工作時,活用各種相關函式庫、軟體框架、模組、工具包是很好的做法,但如果原本完全不懂資料科學,從頭開始也是一種不錯的做法。本書將採取土法煉鋼從頭學起的方式,帶領讀者認識與資料科學相關的許多工具與演算法。

你只要具備基本的數學能力,以及程式設計的基礎,本書就可以幫你在遇到相關的數學與統計知識時,不至於感
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  A579 Python 金融分析 第二版
掌握金融大數據

“Python易於理解的文法、容易與C/C++整合,以及各式各樣的數值計算工具,使其成為金融分析的自然選項。它正快速替代主流金融機構所使用的語言與工具,成為實質的標準。”
—KiratSingh
BeaconPlatform公司CEO暨共同創辦人

Python已經成為最適合用來處理資料,以及
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  A603 圖形演算法|Apache Spark與Neo4j實務範例
"從基本概念到重要的演算法,再到處理平臺和實際案例,作者為美妙圖形世界編寫了一本兼具指導性與說明性的參考指南。"
—KirkBorne,PhD
PrincipalDataScientistandExecutive
Advisor,BoozAllenHamilton

"一本實用且資訊豐富的指南,幫助你藉由使用圖形
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  A500 Perl 學習手冊 第七版
讓輕鬆的工作毫不費力,讓困難的工作成為可能

『Perl學習手冊〔第四版〕被認為是Perl程式員在其Perl的職業生涯中至少需要讀過一次的經典。該書提供了大量的有用資訊,即使是有經驗的Perl程式員至少都能夠得益於書中的範例。』
—CraigMaloney
Slashdot網站的書評家

若你剛開始使用Perl
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  A618 有腦設計|運用腦科學打造好產品
使用者體驗不是發生在螢幕上,而是由頭腦來感受。體驗是多維、多感官的。本書將幫助您了解客戶如何思考,讓您可以創造出具有卓越體驗的產品或服務。

企業領導者、行銷人員、產品人員和設計師將了解來自不同大腦區域的認知過程,如何形成我們所認為的單一體驗。本書將示範如何透過「情境訪談」已取得重要的洞見。然後運用這些知識創造出色的體
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  A577 Spark技術手冊|輕鬆寫意處理大數據
本書是由Spark這個專案的成員所撰寫,詳盡的說明如何使用、部署與維運ApacheSpark。本書將帶領您探索Spark結構化API基礎操作、結構化串流,並透過新的高階API建立端到端的串流應用。開發與系統管理人員可由本書學習到如何進行Spark的監控、調校以及除錯,以及如何使用MLlib分散式機器學習函式庫。

.完
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  A608 Think Julia|如何像電腦科學家一樣思考
"本書精采介紹了程式語言的基礎以及Julia語言。極度推薦!"
-DavidP.Sanders,墨西哥國立自治大學教授

如果您正要開始學寫程式,Julia是一種絕佳之即時編譯、動態型別(dynamictyped)、且語法簡潔的程式語言。本書使用Julia導引您一步步進入程式設計的領域。從最基礎的程式概念開始,逐步進
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  A585 Python機器學習錦囊妙計
涵蓋預處理到深度學習的實務處方

“Chris巧妙地運用技術處方式的書籍特質,不僅讓經驗豐富的專業人士有可以參考的材料,對初學者而言,本書也是易於瞭解學習的濃縮入門課程。無論是要作為應徵資料科學家時,準備面試的複習材料,亦或是書案前的簡潔、完整參考資料,本書都是極具參考價值的資源。”
-JustinBozonier
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  A609 深度學習|生命科學應用
基因組學、顯微鏡學、藥物開發等生命科學上的應用

“對科學社群的重要貢獻”
-Prabhat
LawrenceBerkeley國家實驗室NERSC數據與分析服務團隊負責人

“優質的高層次精要說明,討論特定技術基礎與底層科學”
-C.TitusBrown
加大戴維斯分校教授

深度學習在許多領域已經達成
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  A488 這就是服務設計!|服務設計工作者的實踐指南
服務設計思考實務應用

提供給~
設計思考、UX設計、(顧客)體驗設計、(服務)行銷、新創、(商業模式)設計、以人為本的設計,當然還有服務設計...,或是看你如何稱呼你在做的事情...

「身為一名行銷人,我覺得這本書在旅程圖、利害相關人地圖、服務藍圖和服務原型的說明上非常有價值。只是把產品或服務做出來是不夠的,
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