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  A291 OpenCV 3 學習手冊
使用C++與OpenCV程式庫實作電腦視覺

透過這本書,你將進入迅速發展的電腦視覺領域。本書是由OpenCV開放原始碼程式庫創始人AdrianKaehler與GaryBradski所著,為開發者、學術研究者、機器人專家與業餘愛好者提供詳盡的介紹。你將學習建構可讓電腦“看見東西”,並根據資料來進行決策的應用程式。
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  A497 JSON實務手冊
網路資料整合實務

JSON逐漸成為網際網路資料交換的主力,此格式受到建構高效能應用程式的生態系中各種標準、工具與技術的支援。本書作者TomMarrs展示如何運用JSON工具與訊息/文件設計建構企業級應用程式與服務。

JSON實務手冊提供開發者豐富的應用程式開發指南、最佳做法與使用案例以及大量真實範例與程式碼。內
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  A462 深入理解運算原理|從簡單的機器到無所不能的程式
TomStuart,電腦科學家、程式開發人員,也是倫敦一所數位產品顧問公司Codon的創辦人。他擔任顧問、領導者、培訓師,協助公司改善他們創造軟體產品的方法,尤其是這些方法的品質和清晰度。

終於能以既吸引人又極具實用的方式,學習運算理論和程式語言設計。這本書以你所認知的脈絡解說電腦科學的理論,協助你察覺這些概念何以重
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  A490 網站可靠性工程|Google的系統管理之道
大型軟體系統生命週期的絕大部分都處於「使用」階段,而非「設計」或「實現」階段。那麼,為何我們總是認為軟體工程應該首要關注設計和實現呢?

GoogleSRE團隊的核心成員在本書中分享了他們是如何對軟體進行生命週期的整體性關注的,以及解說這樣的做法為何能夠幫助Google成功地構建、部署、監控和運維世界上現存最大的軟體系
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  A517 React 學習手冊
運用React與Redux進行網頁開發

“《React學習手冊》闡述React的函式性程式設計概念,能快速的讓想要建構新式JavaScript應用程式的人上手。本書是React應用程式常見問題與解決方案的指南。”
-BonnieEisenman
Twitter軟體工程師,《LearningReactNative》
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  A513 軟體專案開發實務|別只當編程猴
身為軟體開發者,編程只是工作中最簡單的那一部份。這本實務書讓您探索其他的90%,涵蓋需求評估與快速雛型開發到商業分析與可維護性的設計。開發過程中,開發者會遭遇到許多問題,作者透過詳細的範例,將這些問題呈現出來,並且分享他解決問題的思考過程。

他以特別又有趣的方式,引領您走過這趟旅程,您就是每一個章節故事的主角。隨著情
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  A480 精通機器學習|使用Python
資料科學的學習指引

“對任何想要使用Python開始機器學習的人,這本書是很棒且超實用的資源。真希望當我開始使用scikit-learn時有這本書!”
-HannaWallach,微軟研究院資深研究員

機器學習已成為許多商業應用程式與研究專案的精華部分,但這個領域並不是大公司中規模龐大的研究團隊所獨有。就算是
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  A487 Mapping Experiences 看得見的經驗|創造價值從經驗圖像化開始
『本書提供了在經驗設計和執行中使用圖表工具的正確方法,方法的重點是,並沒有所謂「一體適用」的規則。Kalbach提出了許多做事的訣竅、技巧和流程,而非僅用單一概念帶領團隊往更好的經驗前進,這是我們手邊一直缺少的那本實務指引手冊。讀者能從書中直接找到能用在自己設計問題的好方法,不需要試著把通用流程湊合改成自身狀況適用的版本。... more

  A527 R 資料科學
資料匯入、整理、變換、視覺化與模型建立

「HadleyWickham是資料科學領域的傳奇,發明了一種從來沒人想過的全新方式來進行資料分析。他與GarrettGrolemund合著的這本新書詳細介紹了這種創新做法,它將會成為當代資料分析師的聖經。」
─RogerD.Peng,生物統計學教授
JohnsHopkins
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  A532 初探機器學習|使用Python
運用測試驅動開發

本書能讓讀者有自信的將機器學習實現於日常應用,而無需具備相關學術背景。這本實用指南向讀者呈現如何於程式碼中整合並測試機器學習演算法。

書中以圖例搭配文字說明,並提供對應的範例程式。利用Python的NumPy、Pandas、Scikit-Learn與SciPy資料科學函式庫實現相關的應用與測試
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