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  A662 單體式系統到微服務
改變單體式系統的進化模式

「SamNewman在《單體式系統到微服務》中為您的微服務遷移定義了清晰的願景,揭示出需要注意的陷阱(外顯和內在的),並為組織、架構及技術變革提供了一系列極為實用的模式。」
—DanielBryant
Datawire及InfoQ技術顧問

如何將單體式系統分散並遷移到微服務架構?如
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  A672 Go 學習手冊
寫出道地的Go程式

「Jon為程式員寫了這本Go學習指南。這本書不僅簡要地說明必備的知識,也不重述其他語言中眾所周知的概念,在兩者間取得良好的平衡。」
—SteveFrancia
Google的Go語言產品主管,Hugo、Cobra&Viper的創造者

「Go很特別,即使是資深的程式員也必須先忘記一些已經學
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  A606 深度學習實務應用|雲端、行動與邊緣裝置
使用Python、Keras與TensorFlow於人工智慧與電腦視覺專案

「標題中包含了實用是很有根據的。現今產業中的機器學習實務有兩個優先事項:員工需要提升技能以及模型需要微調。本書是朝向兩者的捷徑。」
-PacoNathan,DerwenAI創辦人

不論您是一位渴望進入人工智慧世界的軟體工程師,還是經驗
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  A643 資料科學家的實用統計學 第二版
運用R和Python學習50+個必學統計概念

「這本書並非是另一本統計學教科書,也不是機器學習手冊。本書透過清楚的解釋和豐富範例,將實用的統計術語及原理和當今資料探勘的行話及實務聯繫起來。對資料科學的初學者和老手來說,這都是一本非常出色的參考書。」
—GalitShmueli,暢銷書《DataMiningforBu
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  A671 Python演算法交易
從創意發想到雲端部署

「能看到YvesHilpisch完成他的大作,真令人感到興奮;他的著作整合了Python與雲端計算的全套做法,運用統計學與機器學習的技術,在金融市場中取得正向的報酬。」
—McKlayneMarshall
演算法交易專業工作者

演算法交易在過去曾是各大投資機構獨佔優勢的領域,但如今就算
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  A654 金融AI|人工智慧的金融應用
運用Python的學習指南

「全面且直觀的作法,本書必定是金融從業人員與學者的重要參考。」
—AbdullahKarasan
資料科學家兼顧問

「針對期望解決各種計量金融問題的機器學習從業人員,這是一本出色的指南」
—TimNugent
Refinitiv資深研究科學家

AI與機器學習的廣泛運用,
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  A674 Spring Boot:建置與執行
建構雲端原生的Java和Kotlin應用程式

「本書和它的作者必須是那些剛開始使用SpringBoot的人最友好的夥伴。我希望你能像我一樣享受他們的陪伴。」
—DavidSyer博士
VMware

「Mark為如何運用SpringBoot建置應用程式提供了一個全新的視角。請不要錯過這個機會。」
—Greg
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  A639 AWS Lambda程式設計
用Java建立和部署無伺服器應用程式

「如果你是想要獲取無伺服器運算優勢的Java開發者,這本書就是你正在尋覓的!」
—BrianGruber
Meetup首席架構師

無伺服器改進了組織建立和部署軟體的方式。Java工程師可以透過本書的引導,學習無伺服器運算,並了解雲端運算執行模型如何降低開發和維運的複雜度
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  A630 PHP程式設計 第四版
建立動態網頁

「PHP7重振了PHP生態系統,提供了世界級的效能和備受期待的強大功能組合。如果您正在尋找能夠幫助您釋放這種潛力的書,那麼您需要的就是新版《ProgrammingPHP》!」
—ZeevSuraski
PHP共同創造者

為什麼PHP是最廣泛使用的網頁程式語言?本書的更新版本可以教您所需的一切,
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  A658 資料密集型應用系統設計
在當今的系統設計中,資料是許多挑戰的中心。需要克服各種困難,如可擴展性、一致性、可靠性、效率和可維護性。我們有各式各樣的工具可以選擇,包括關聯式資料庫、NoSQL資料儲存、串流或批次處理機以及訊息中介,又該如何做出正確的選擇?如何理解所有這些熱門詞彙?

本書深入剖析各種儲存技術的優缺點,幫助您做全面性的了解。軟體雖然
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