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  A520 Designing with Data|善用數據幫你打造好設計
運用A/B測試提升使用者體驗

「A/B測驗是現代數位產品開發的關鍵要素,設計師必須要能將它納為己用。這本書是這個領域最好的入門磚,並針對應用、執行和分析A/B測驗提供了很好的建議。」
-MartinCharlier
Unmade產品經理,《DesigningConnectedProducts》共同作者

表面
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  A552 網站擷取|使用Python 第二版
在現代網路蒐集資料

「本書涵蓋的工具與範例,讓我輕易把好幾個重複的工作自動化,騰出時間解決更多有趣的問題。這是本重視成果、內容從實務問題與解法出發,又能很快讀完的好書。」
—EricVanWyk,電子計算機工程師,麻州歐林工程學院

如果程式設計是魔術,那麼網站擷取當然是一種魔法。你可以撰寫簡單的自動化程式查詢
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  A574 Python資料分析 第二版
用PANDAS、NUMPY和IPYTHON做資料分析

『本書已是Python資料生態圈的經典之作。這個新版本更新了從Python3.6到最新版pandas功能,這些關鍵領域的更新更增加本書價值。透過說明為何使用Python資料工具的原因和用法,協助讀者以全新及富創意的方法,學會如何有效率的使用它們。書中的概念對任何資
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  A546 精通Azure Analytics|在雲端上使用Azure Data Lake、HDInsight與Spark
為了儲存、處理及分析各式各樣規模、形式及擷取速度的資料,MicrosoftAzure提供超過25種「平台即服務(PaaS)」選項,幫助使用者完整建置資料分析管線。如何為你的組織需求選定最適切的服務?本書列舉一個實用且具體的參考框架,引導你借助Azure服務,打造屬於自己的巨量資料分析解決方案。

本書作者ZoinerT
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  A576 機器學習|工作現場的評估、導入與實作
本書是專為想要將機器學習實際應用在工作上的讀者所寫的書,說明如何在職場上應用機器學習與資料分析的工具。

透過本書,您可以了解:
.如何啟動機器學習的專案
.如何讓機器學習與現存的系統互動
.如何收集機器學習的資料
.如何建立假設與分析
.機器學習的基礎知識
.分門別類介紹機器學習演算法的各種特徵
.以阻
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  A565 初探深度學習|使用TensorFlow
從線性迴歸到強化學習

“對想要進入深度學習這個令人興奮的領域的機器學習從業者來說,這是一本很棒的書。由於本書涵蓋廣泛的主題,當你想要進一步提升技術時,也會將它當成參考書來重新閱讀。”
—MarvinBertin
Freenome機器學習研究工程師

TensorFlow是革命性的Google深度學習程式庫,本
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  A573 Micro:bit|親子共學開發版與圖形化程式編寫
一起來體驗藉由程式讓東西動起來的樂趣吧

micro:bit誕生於英國,是用於STEM教育的一種微電腦開發板。由英國廣播公司(BBC)所開發的這款開發板,搭載按鍵開關、LED、加速感測器、光感測器、地磁感測器、溫度感測器、藍牙
,就算沒有外接擴充套件,也可以呈現出各種的動作。此外,只要在瀏覽器上將積木進行組合便可建構
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  A556 Ansible:建置與執行 第二版
在眾多的配置管理工具中,Ansible具備輕巧的的優勢,您不需要在節點上安裝任何東西,而且容易上手。藉由本書,您將可以了解如何充分發揮地發揮Ansible的最大功用,無論您是需要將程式部署到開發環境的開發人員,或者是正在尋找更佳自動化解決方案的系統管理者。

本書將告訴您如何撰寫playbook(Ansible的配置管
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  A562 Flask 網頁開發 第二版
用Python開發Web應用程式

“本書第二版保留了Miguel部落格文章的傳統及第一版的內容,兩者的結合讓我充分學會Flask,包括資料庫整合與開發。”
—JasonMyers
《EssentialSQLAlchemy第二版》(O'Reilly)作者

使用Python微框架Flask並充分運用創造力來建構
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  A445 Unity行動遊戲開發實務
跨平台遊戲程式設計

「無論要在行動平台上製作哪一種類型的遊戲,您最好先看看Unity。這本書的內容不僅精采詳盡且嚴謹又饒富趣味,能引領獨立開發者運用頂尖的遊戲引擎,製作出好玩的遊戲。」
-AdamSaltsman
遊戲公司Finji出品之Canabalt與Overland遊戲創作者

想要製作行動遊戲,但缺乏
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